基於需求學習的流行品供應鏈動態庫存決策研究

《基於需求學習的流行品供應鏈動態庫存決策研究》是依託上海大學,由高峻峻擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於需求學習的流行品供應鏈動態庫存決策研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:高峻峻
  • 依託單位:上海大學
中文摘要,結題摘要,

中文摘要

流行品供應鏈因其高需求不確定性和短生命周期性吸引了很多學者的興趣,但結合我國流行品管理實踐的基於需求學習的動態庫存、定價與調撥的聯合決策問題研究還未看到。本課題以流行品行業為研究背景,首先在不考慮需求替代性的情況下,以實現利潤最大化為目標,分別研究流行服裝行業和個人電腦行業單一銷售季節(含多個周期)下包含兩個產品的基於需求學習的供應鏈庫存動態決策問題;然後,將上述模型進一步擴展到替代性需求下且包含多個銷售季節,在對鄰近替代率進行分類和估計的基礎上,構建面向流行服裝和個人電腦行業的需求學習模型與庫存/定價的動態聯合決策模型;最後,進一步將上述模型與緊急訂單/庫存調撥問題結合起來,構建基於需求學習的動態庫存、定價和調撥(緊急訂單)聯合決策模型。本項目的研究預期將從理論上彌補以往研究在需求學習與預測、需求的替代性程度分析以及庫存的動態決策等方面的不足,為我國流行品企業提供決策支持。

結題摘要

流行品供應鏈因流行品需求的高不確定和短生命周期特徵吸引了很多學者的興趣,但高庫存、補貨難至今仍是大多數流行品企業無法攻克的難關,目前結合我國流行品管理實踐的基於需求學習的動態庫存、定價與調撥的聯合決策問題研究很少看到。本課題以流行品行業為研究背景,首先在不考慮需求替代性的情況下,以實現利潤最大化為目標,分別研究流行服裝行業和個人電腦行業單一銷售季節(含多個周期)下包含兩個產品的基於需求學習的供應鏈庫存動態決策問題,研究結果表明,將需求學習考慮到庫存決策中可以顯著提高流行品供應鏈的利潤水平和服務水平,同時也發現,將生命周期引入納入流行品的需求刻畫中是非常必要和重要的,可以較好地解決流行品高需求波動問題;然後,將上述模型進一步擴展到替代性需求下且包含多個銷售季節,在對鄰近替代率進行分類和估計的基礎上,構建面向流行服裝和個人電腦行業的需求學習模型與庫存/定價的動態聯合決策模型,研究結果表明,將需求學習和需求替代性同時考慮到庫存決策中時的供應鏈績效是最優的,需求學習對流行品供應鏈績效的槓桿作用更大,但對供應鏈信息化水平和合作水平要求更高,在需求學習無法完全實現時,需求替代性的估計是非常重要的,將其考慮到庫存決策中可以有效改善供應鏈的利潤;最後,進一步將上述模型與緊急訂單/庫存調撥問題結合起來,構建基於需求學習的動態庫存、定價和調撥(緊急訂單)聯合決策模型,研究結果表明考慮了需求學習和信息共享的需求鏈管理模式是比較適合流行品企業的,調撥最佳化問題是我國中等以上規模流行品企業真正實現需求學習與動態庫存決策的重要途徑。本項目實現了對需求學習建模、鄰近替代率估計與學習、動態庫存決策等關鍵難題的技術攻克,從理論上彌補了以往研究在流行品供應鏈動態庫存、定價與調撥決策方面的不足,從套用上通過軟體的推廣和實施不斷對本項目的研究成果進行檢驗和完善,在為我國流行品企業提供需求管理與庫存決策的模型、算法和決策支持方面有重要的套用價值 。

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