基於隨機微分博弈的發電市場碳減排機制研究

基於隨機微分博弈的發電市場碳減排機制研究

《基於隨機微分博弈的發電市場碳減排機制研究》是依託長沙理工大學,由張新華擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於隨機微分博弈的發電市場碳減排機制研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:張新華
  • 依託單位:長沙理工大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

電力行業是我國二氧化碳排放的主要來源之一,因此低碳電力是實現國家低碳經濟發展戰略的重要途徑,而發電市場的碳減排機制能否形成對低碳電力的發展至關重要,但目前從機制設計角度對其進行理論探討的文獻尚未見報導。.本項目擬運用機制設計理論,融合期權博弈、Monte Carlo仿真以及計量經濟學等理論與方法,通過構造三階段的隨機微分博弈模型,從理論上探討發電市場碳減排機制及與之相對應的最優能源政策。按動態博弈逆向歸納分析思路,本項目擬依次研究以下內容:碳減排機制約束下寡頭髮電商的電量交易策略及其數量刻畫;多重不確定條件下寡頭髮電商接受碳減排機制的條件分析;發電市場碳減排機制設計;有利於發電市場碳減排均衡機制形成的政策研究。本項目嘗試將隨機微分博弈理論運用於碳減排機制設計,力圖形成政府規制下的發電市場碳減排均衡機制理論,也可望在一定程度內拓展隨機微分博弈理論的研究範疇。

結題摘要

發電行業是我國二氧化碳的主要來源之一,因此探討火力發電市場的碳減排均衡機制具有非常重要的意義。項目主要進行了以下幾方面的研究:1)碳價波動性的實證性檢驗;2)設計碳排放約束下的寡頭髮電商電量上網機制,分析碳排放對發電商市場行為的影響;3)分別討論上網電價、競爭性電量比重、碳排放標準、差價契約、價格限制等政策性參數對寡頭髮電商碳減排投資的影響;4)政策不確定性對寡頭髮電商投資的影響,討論政策調整的最優時機等;5)電力需求與碳價雙重不確定條件下,寡頭髮電商的碳減排投資策略與市場均衡政策;6)基於碳減排損失函式,探討均衡的碳減排機制及其誘導政策組合。部分重要的研究結論有:1)碳排放約束下的寡頭髮電商電量上網機制,不但可實現總發電成本最小之目標,還可誘導高排放發電商自動進行碳減排投資或退出市場;2)規制機構在選擇CCS投資激勵政策時,首先要選擇合適的碳價下限,然後再考慮投資補貼,應儘量避免稅收減免;3)存在一個上網電價門檻值,若且唯若上網電價高於該門檻值時,高排放發電商才會領先進行碳減排投資;4)碳排放標準並不是越嚴越有利於減排,過嚴的碳排放標準可能會延遲高排放發電商的碳減排投資;5)存在一個收益下限閾值,若且唯若收益下限大於該閾值,收益下限規制才是有效的,但是否存在最優的收益下限,則與損失函式的參數選取有關。上述研究在一定程度內拓展了Roques,Savva (2009)和Dangl(1999)等文獻的研究,得到的部分研究結論在一定程度內可望為發電市場激勵性碳減排政策出台,提供理論支撐。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們