《基於間斷自適應非局部均值的SAR圖像變化檢測方法》是西安理工大學於2018年1月12日申請的專利，該專利公布號為CN108389218B，專利公布日為2021年6月15日，發明人是賈萌、王磊、趙志強、陳浩、邱原。
基本介紹
- 中文名：基於間斷自適應非局部均值的SAR圖像變化檢測方法
- 授權公告號：CN108389218B
- 授權公告日：2021.06.15
- 申請號：2018100319532
- 申請日：2018.01.12
- 地址：710048陝西省西安市金花南路5號
- 發明人：賈萌; 王磊; 趙志強; 陳浩; 邱原
- Int. Cl.：G06T7/246(2017.01)I; G06T7/254(2017.01)I; G06K9/62(2006.01)I
- 專利代理機構：西安弘理專利事務所61214
- 代理人：胡燕恆
- 專利權人：西安理工大學
對比檔案,專利摘要,
對比檔案
CN 102073989 A,2011.05.25; CN 103983973 A,2014.08.13; CN 103020919 A,2013.04.03; US 2014219552 A1,2014.08.07; KR 101720881 B1,2017.03.28
孫博.《基於新型非局部均值和聚類算法的SAR圖像變化檢測》.《中國優秀碩士學位論文全文資料庫 信息科技輯》.2014,(第12期),第I136-150頁.; 鄭永恆，等.《改進非局部均值濾波的SAR圖像降噪》.《中國圖象圖形學報》.2012,第17卷(第7期),第886-891頁.; Yong-Qiang Cheng，et al.《FRFT-based improved algorithm of unsupervised change detection in SAR images via PCA and K-means clustering》.《2013 IGARSS》.2014,第1952-1955頁.; P.Sanjay Krishnamal，et al.《Image Fusion on Ratio Images for Change Detection in SAR Image Using DWT and PCA》.《Journal of Engineering Research and Applications》.2013,第3卷(第6期),第1242-1246頁.
專利摘要
本發明公開了一種基於間斷自適應非局部均值的SAR圖像變化檢測方法，其實現步驟為：首先對在不同時間獲取到的反映同一地理位置區域的兩幅SAR圖像進行預處理，利用log‑ratio運算產生差異圖像，接著將差異圖像分為相互重疊的圖像塊，映射到PCA特徵空間，並利用間斷自適應函式計算圖像塊PCA特徵的相似性，然後對獲得的圖像塊PCA特徵進行非局部均值濾波處理，最後採用k‑均值聚類對濾波後的的PCA特徵進行聚類，產生變化檢測結果圖並輸出。該發明能夠處理分布複雜的遙感圖像，並且能夠利用特徵空間中能量的分布特點，有效的減少斑點噪聲對於變化檢測結果的影響，可用於對環境變化的自動檢測。
