《基於邊界曲面的檢測、重構與體繪製算法研究》是依託上海交通大學，由王利生擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於邊界曲面的檢測、重構與體繪製算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王利生
- 依託單位：上海交通大學
- 批准號：30570510
- 申請代碼：H2708
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：25（萬元）
項目摘要
三維生物醫學圖像中的邊界曲面通常對應於所包含器官或組織的邊界面，是三維圖像中最重要的特徵。為了有效地重構、繪製與分析這樣的邊界面，本項目將對三維生物醫學圖像中基於邊界曲面的檢測、重構與可視化算法展開研究。我們將把圖形學與可視化中重構及表示等值面的思想與計算機視覺中邊緣檢測理論相結合，以便發展高精度的檢測與重構三維圖像中邊界曲面的新方法；將基於函式逼近思想,把三維圖像中邊界曲面的重構問題轉化為新三維圖像中零值等值面的抽取問題，使問題得到簡化；將在阻光度函式中引入邊界定位及抑制噪聲的特徵參量,以便克服體繪製算法中邊界曲面定位精度差及對噪聲敏感等問題。.新方法將可以處理複雜多樣的三維生物醫學圖像以及重構與繪製高精度邊界曲面，從而為三維生物醫學圖像中器官或組織的檢測、抽取、定量測量、定量分析、建模等處理提供一類有效技術。本項目的研究在三維生物醫學成像技術及臨床計算機輔助技術中有著重要的套用前景。
