《基於遙感影像的森林資源智慧型區劃關鍵技術研究》是莫登奎為項目負責人，中南林業科技大學為依託單位的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於遙感影像的森林資源智慧型區劃關鍵技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：莫登奎
- 依託單位：中南林業科技大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著遙感技術的發展，遙感影像的空間解析度、光譜解析度、時間解析度都得到了明顯的提高，為短周期森林資源區劃調查提供了條件。然而,基於遙感影像的森林資源調查面臨以下兩個難題：1、 傳統的計算機自動分類解譯的精度不能滿足實際生產需求；2 、以人工小班勾繪為基礎的遙感影像判讀工作量大，成本高，客觀性弱，可重複性差，整體質量不易控制。森林資源區劃由小班界線勾繪與判讀兩個部分構成。本項目旨在模擬森林資源手工勾繪的認知過程，通過研究、開發穩健的遙感多光譜影像分割、矢量化、人機互動式判讀算法實現森林資源人機互動式智慧型區劃，提高區劃效率和精度，減輕森林資源區劃與判讀的勞動強度。
結題摘要
近年來遙感技術的長足發展使得森林資源的高頻監測成為可能。基於高空間解析度遙感影像的森林資源信息提取面臨著森林斑塊區劃與森林類型識別效率與質量的問題。本項目研究模擬森林資源手工勾繪的認知過程，通過研究、開發穩健的遙感多光譜影像分割、矢量化、人機互動式判讀算法實現森林資源人機互動式智慧型區劃系統。項目對MeanShift 算法在大記憶體調用與並行算法重構，實現了億像素級別多光譜遙感影像分割問題，實現了“即點即譯”的人機互動式判讀系統。該系統已經在森林資源二類調查與綠地系統調查試用，系統性能優良，具有推廣價值。
