基於3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究

內容簡介

本書提出了以“3S”技術為主要手段的森林資源與生態狀況年度監測解決方案，主要內容包括：森林資源變化遙感監測及空間數據自動更新技術；綜合套用決策樹、神經網路、統計分析、生長模型、遙感模型、專家系統等技術進行屬性數據智慧型監測；基於VRS的DGPS—PDA在森林資源監測中的套用研究；C／S、B／S結構的森林資源年度監測信息系統和共享平台設計與開發；基於大尺度遙感信息的森林生態巨觀監測。本書積極推動了高新技術套用於年度森林資源監測的智慧型化、自動化、系統化、工程化。

本書可作為林業調查、森林資源監測、環境監測等相關領域技術人員的參考用書，也可供從事林學、森林經理學相關專業的師生和科研人員參考。

圖書目錄

前言

第1章概述

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意義

1.3 發展概況

1.3.1 國內發展概況

1.3.2 國外發展概況

1.3.3 存在的問題

1.4 研究內容

1.4.1 主要技術方法

1.4.2 主要監測內容

1.5 研究方法與技術路線

第2章遙感圖像處理

2.1 遙感數據源的選擇

2.1.1 遙感數據的適用範圍

2.1.2 地物波譜特性

2.1.3 遙感數據選取分析

2.2 去除條帶噪聲

2.2.1 條帶噪聲的產生

2.2.2 條帶噪聲去除分析方法

2.2.3 插值法去除條帶噪聲

2.3 大氣校正

2.3.1 大氣校正的原理和方法

2.3.2 基於FLAASH模型的大氣校正

2.3.3 基於ATCOR 2模型的大氣校正

2.4 幾何校正

2.4.1 校正模型

2.4.2 校正流程

2.4.3 影響精度的主要因素

2.5 地形校正

2.5.1 物理模型

2.5.2 經驗模型

2.5.3 半經驗模型

2.5.4 校正效果分析

2.6 圖像變換

2.6.1 主成分變換

2.6.2 纓帽變換

2.6.3 傅立葉變換

2.7 圖像增強

2.7.1 線性拉伸

2.7.2 直方圖均衡化

2.7.3 比值增強

2.8 圖像融合

2.8.1 IHS變換法

2.8.2 小波變換法

2.8.3 主成分分析(PCA)法

2.8.4 Brovey變換法

第3章森林資源變化遙感監測及空間數據自動更新

3.1 植物波譜特性及其變化規律

3.1.1 植物光譜反射特性的共性

基於3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究

基本介紹

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