基於路徑計算的XML Cube新型數據模型研究

《基於路徑計算的XML Cube新型數據模型研究》是依託中國科學院大學，由趙亞偉擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於路徑計算的XML Cube新型數據模型研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：趙亞偉
• 依託單位：中國科學院大學

項目摘要

隨著網際網路技術發展和套用的不斷深入，基於網路信息進行決策已經成為一種趨勢， XML數據倉庫已經引起廣泛重視。由於數據立方(Data Cube)是數據倉庫的重要組成部分，因此，XML數據立方(XML Cube)技術已經成為當前的研究熱點之一。由於現有數據模型的不完善導致XML Cube聚集查詢效率低下，直接影響了XML Cube的性能。本課題在已有研究成果的基礎上擬研究一種新型的XML Cube數據模型-pXCube，該模型採用路徑計算技術定位事實單元，解決傳統模型存在的缺陷，從理論根本上解決XML Cube的效率低下問題。同時，課題將從索引技術和自動建模方法兩方面提高模型的可用性。由於聚集查詢技術在數據立方中一直處於核心地位，課題將結合Hash索引及樹索引研究一種適合聚集查詢的、高效的、基於pXCube模型的新索引技術。在此基礎上，研究基於pXCube的自動建模新方法，以提高建模效率。

結題摘要

隨著網路技術發展，XML越來越多地用於數據交換，並且已經成為重要的數據模型。 XML數據倉庫已經引起廣泛重視。由於數據立方(Data Cube)是數據倉庫的重要組成部分，因此，XML數據立方(XML Cube)技術已經成為當前的研究熱點之一。但是，目前的XML Cube數據模型的查詢效率一直是一個瓶頸，而這一瓶頸是由於維度與事實數據之間連線操作導致的。 本項目重點研究一種基於路徑計算的新型的XML數據立方模型—pXCube，主要成果包括：（1）pXCube數據模型結構、操作方法以及約束機理；（2）pXCube模型的建模方法及查詢方法；（3）基於Hash索引及樹索引的適用於pXCube聚集查詢的索引技術及相應的代價估算、性能分析及評價方法；（4）基於雲計算環境的pXCube數據模型任務劃分技術。pXCube模型的聚集查詢性能優於傳統的XML Cube模型，解決了傳統模型存在的缺陷。通過原型系統驗證了模型的有效性，並在實際中進行了套用嘗試。