《基於超像素格線的通用物體定位算法研究》是依託天津大學，由李亮擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於超像素格線的通用物體定位算法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李亮
- 依託單位：天津大學
- 支持經費：21（萬元）
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 負責人職稱：講師
- 申請代碼：F0210
- 批准號：61602338
項目摘要
圖像及視頻的物體定位算法在視頻監控、圖像理解、機器人導航等方面有著重要的套用。 現有的物體定位算法難以滿足實際的需要，主要體現在：（1）現有算法面向清晰媒體，對於降質媒體，需要先恢復再定位；（2）算法效率低下，難以做到實時定位；（3）訓練過程中需要過多標記，無法利用現有標籤直接進行訓練。針對以上問題，本課題將（1）擴展現有的特徵提取理論，在進行物體定位時，直接從降質媒體上進行特徵提取及匹配，避免引入額外噪聲並提高計算效率； （2）提出超像素格線結構，將任意不規則的超像素結構進行規整化處理，得到格線結構，並在之上進行物體定位，提高計算效率；（3）提出針對由於標籤而引入的弱監督約束進行子視窗聚類，減少訓練過程中用戶互動的工作量並進一步提高物體定位的執行效率。本課題的研究將大幅度提高物體定位算法的計算效率和精度，並在理論和實際兩方面為智慧型圖像分析與套用打下堅實基礎。
