基於貝葉斯分析的武器裝備試驗設計與評估

《基於貝葉斯分析的武器裝備試驗設計與評估》是2018年12月出版的圖書,作者是郁浩。

基本介紹

  • 書名:基於貝葉斯分析的武器裝備試驗設計與評估
  • 作者:郁浩 
  • ISBN:978-7-118-11743-1 
  • 出版時間:2018年12月 
書籍信息,內容簡介,圖書目錄,

書籍信息

書名 基於貝葉斯分析的武器裝備試驗設計與評估
書號 978-7-118-11743-1
作者 郁浩等
出版時間 2018年12月
譯者
版次 1版1次
開本 16
裝幀 平裝
出版基金
頁數 163
字數 189
中圖分類 TJ06
叢書名
定價 79.00

內容簡介

本書系統介紹了武器裝備試驗的基本概念、試驗設計評估與統計理論、貝葉斯理論方法等,重點介紹了常規武器裝備成敗型試驗、射程和密集度試驗、非正態條件下射彈散布試驗的設計與評估方法及實踐套用。本書可為武器裝備管理部門、試驗單位、論證單位、研製單位的管理與技術人員提供參考,也可作為高等院校相關專業教學與培訓用書。

圖書目錄

第1章武器裝備試驗概述1
1.1武器裝備試驗的基本概念1
1.1.1武器裝備試驗1
1.1.2武器裝備試驗的分類2
1.1.3武器裝備試驗的構成要素3
1.2武器裝備試驗的基本內涵4
1.2.1武器裝備試驗的基本作用4
1.2.2武器裝備試驗在裝備建設中發揮作用的機制6
1.2.3試驗的基本過程7
1.3武器裝備試驗的設計評估與統計理論9
1.3.1武器裝備試驗設計與評估的特點9
1.3.2統計理論在武器裝備試驗設計與評估中的套用9
1.3.3現代武器裝備試驗統計學問題的新特點10
第2章貝葉斯理論方法12
2.1經典學派和貝葉斯學派12
2.2貝葉斯理論方法在統計推斷中的優勢13
2.2.1貝葉斯方法對隨機抽樣悖論的消除13
2.2.2貝葉斯估計的優越性14
2.2.3貝葉斯假設檢驗的合理性15
2.3貝葉斯統計推斷17
2.3.1先驗分布與後驗分布17
2.3.2先驗分布的選取19
2.3.3貝葉斯參數估計22
2.3.4貝葉斯假設檢驗23
第3章成敗型試驗設計與評估24
3.1無信息先驗試驗設計24
3.1.1無信息先驗分布形式24
3.1.2先驗分布穩健性分析24
3.1.3試驗方案設計27
3.2有信息先驗下的試驗設計31
3.2.1先驗分布參數的確定31
3.2.2影響因素分析及相似性因子獲取33
3.2.3後驗分布的計算以及檢驗模型36
3.2.4後驗穩健性分析37
3.3有先驗信息下的SPOT試驗設計38
3.3.1基本方法38
3.3.2二項分布總體未知參數的SPOT檢驗方法41
3.4基於生產過程信息的試驗設計與評估44
3.4.1先驗信息相容性分析44
3.4.2先驗分布參數確定51
3.5成敗型試驗的參數估計52
3.5.1貝葉斯估計52
3.5.2無信息先驗下試驗參數的估計54
3.5.3有信息先驗下試驗參數的估計56
3.6試驗結果的環境敏感性分析57
3.6.1多元數據的圖表示方法57
3.6.2聚類分析方法58
3.7實例分析59
3.7.1基於正樣信息的試驗設計與評估59
3.7.2基於交驗信息的試驗設計與評估64
3.7.3基於SPOT的試驗方案設計與分析77
第4章射程和密集度試驗設計與評估79
4.1最大射程試驗設計與評估79
4.1.1無信息先驗下最大射程試驗設計79
4.1.2有信息先驗下的最大射程試驗設計85
4.1.3最大射程試驗的參數估計93
4.2密集度試驗設計與評估95
4.2.1無信息先驗下的試驗設計95
4.2.2有信息先驗條件下的試驗設計100
4.2.3密集度試驗的參數估計107
4.3狙擊武器精度試驗設計與評估110
4.3.1槍械射擊精度影響因素的試驗分析110
4.3.2三發散布圓直徑評估方法112
4.3.3考慮目標特性的首發毀傷機率及三發毀傷機率114
4.3.4套用實例116
第5章基於非參數統計的密集度試驗設計與評估121
5.1試驗數據初步分析121
5.1.1試驗數據的初步處理122
5.1.2統計分析方法效率分析123
5.1.3一元總體下多組數據同分布檢驗125
5.1.4多元總體下獨立性檢驗126
5.2再生樣本的產生方法127
5.2.1Bootstrap方法127
5.2.2Bayes Bootstrap方法132
5.3分布密度估計方法137
5.3.1概述137
5.3.2參數密度估計理論139
5.4中間誤差評估方法152
5.4.1多組數據融合152
5.4.2自助樣本產生及中間誤差計算152
5.4.3中間誤差分布密度的核估計方法153
5.4.4中間誤差的估計154
5.4.5套用實例155
5.4.6推廣套用158
5.5R100和R50評估方法159
5.5.1基於樣本自助的評估方法159
5.5.2套用實例160
參考文獻162

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