《基於譜聚類的表情識別研究》是依託北京交通大學，由阮秋琦擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於譜聚類的表情識別研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：阮秋琦
- 依託單位：北京交通大學
- 批准號：60672062
- 負責人職稱：教授
- 申請代碼：F0116
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：28（萬元）
項目摘要
表情是人類交流中傳遞信息的主要媒介。表情識別是智慧型、和諧、自然人機互動的關鍵技術。表情識別在計算機視覺、編碼、建模研究，生理學及心理學研究，行為科學、情感計算研究中都有重要的理論意義。表情識別及合成在廣播電視、監控系統、信息安全及遊戲娛樂等領域也有重要套用價值。但在統一性特徵提取、識別的魯棒性、人臉表情描述精細度及識別率方面仍存在很多亟待解決的問題。譜聚類是新近提出的一種聚類算法，雖然在有些套用中取得了一些令人矚目的成功,但仍有大量沒有解決的問題，目前國內外的文獻相對較少，特別是在表情識別中的套用尚不多見,但卻有潛在的優勢。本課題主要研究基於譜聚類的表情識別方法，重點研究具有統一性的人臉表情不變性特徵提取算法;表情識別中的譜聚類參數自動調整方法；表情識別的譜聚類簡化算法等。使表情識別在魯棒性及識別率方面有較大的提高,同時建立基礎研究平台,為理論及套用研究創造條件。
