《基於認知學習的動態信任關係的度測機理研究》是依託西安交通大學，由桂小林擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於認知學習的動態信任關係的度測機理研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：桂小林
- 依託單位：西安交通大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60873071
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 申請代碼：F0204
- 支持經費：30（萬元）
中文摘要
在格線、P2P和普適計算等各種開放式網路套用環境中，涉及數目巨大的、處在不同安全域的計算資源與軟體實體，大量資源的接入，實體行為的動態變化，使得網路的各個實體之間難以建立動態的信任關係。研究和探索動態信任關係的度量與預測（簡稱度測）機理已成為動態信任管理技術的基礎性工作，並成為急需解決的科學問題。本項目在感知網路實體行為和剖析行為間關係的基礎上，研究信任關係的多維屬性和心理認知特徵，探索基於認知學習的動態信任關係度測機理，克服傳統方法對環境特徵和套用行為適應不足的問題。具體引入本體論、粗糙集、粒計算和信息熵等認知學習領域的前沿理論與方法，建立動態信任關係的形式化概念模型，研究行為感知與分析技術，提出信任度量與分配方法，改進基於機器學習的信任關係推理與決策算法，實現基於決策的信任預測與反饋。本項目的研究成果對於可信網路、可信系統和可信軟體的研究具有良好的指導和借鑑作用。
