《基於複雜網路的機器學習方法》是2018年11月1日機械工業出版社出版的圖書,作者是[巴西] 迪亞戈·克里斯蒂亞諾·席爾瓦( Thiago Christiano Silva) 。
基本介紹
- 書名:基於複雜網路的機器學習方法
- 作者:[巴西] 迪亞戈·克里斯蒂亞諾·席爾瓦( Thiago Christiano Silva)
- 出版社:機械工業出版社
- ISBN:9787111611493
《基於複雜網路的機器學習方法》是2018年11月1日機械工業出版社出版的圖書,作者是[巴西] 迪亞戈·克里斯蒂亞諾·席爾瓦( Thiago Christiano Silva) 。
《基於複雜網路的機器學習方法》是2018年11月1日機械工業出版社出版的圖書,作者是[巴西] 迪亞戈·克里斯蒂亞諾·席爾瓦( Thiago Christiano Silva) 。內容簡介本書結合兩個重要和流行的研究領域...
在單部網路社團結構分析算法的基礎上,研究網路的點圖線圖變換及其對應線圖網路的社團結構分析,同時在網路的特徵譜框架下研究有向網路,二部網路和超圖網路社團結構劃分的新算法;利用網路節點可嵌入歐式空間進行特徵分析的特性,提出基於社團結構分析技術的新的機器學習算法;研究所提出的算法在現實網路結構分析和模式...
引進包括網路信息熵等分析指標,改進腦網路拓撲結構靜態特徵提取和社團結構發現算法;探索結構腦網路及功能腦網路的關聯性;利用機器學習算法,結合腦網路特徵,建立分類模型;進一步利用抑鬱症作為疾病模型驗證上述方法的臨床可用性,從全局屬性、局部屬性、社團化分析等多角度網路水平上發現抑鬱症早期診斷的影像學標誌。
第6章 基於複雜網路的時間序列預測技術及套用 212 6.1 基於網路拓撲結構的時間序列預測技術 213 6.2 基於網路拓撲結構的國際原油、汽油價格預測 218 6.3 基於複雜網路和人工智慧算法的時間序列預測技術 234 6.4 基於DFN-AI模型的原油價格預測 238 6.5 基於機器學習算法的原油價格趨勢預測 247 6.6 本章...
首先運用網路爬行和半監督機器學習文本挖掘技術進行文獻挖掘和數據融合,採用基因組注釋方法構建初始的代謝網路模板,並採用模板映射方法將其他物種代謝通路映射到大豆物種上。進一步採用流量平衡分析方法和複雜網路理論構造和剖析代謝網路的數學模型,使得模擬的結果更準確。最後採用機器學習方法對所構建的代謝網路進行評估與修正...
本項目擬將複雜網路和機器學習等思想引入群體智慧型最佳化算法設計中,提出一種基於問題特徵的學習型群體最佳化算法的一般框架。根據複雜網路分析抽取的待解決問題的特徵信息建立一種算法參數設定的專家系統,並分析各個參數對算法性能的影響。利用機器學習中聚類分析方法分析算法運行過程中產生的大量可行解,得到待解決問題的局部...
項目主要研究成果體現為: 1.完成了高速鐵路信號系統事故致因要素及其耦合關係,提出了基於系統論的高速鐵路信號系統定性危險辨識與分析方法。運用神經網路、機器學習等分析方法,分析了高鐵信號事故的致因要素和不同要素的趨勢特徵。 2. 提出了基於複雜網路理論的高速鐵路系統信號系統安全風險狀態的分析方法。針對信號...
研究人類複雜疾病相關因素,尋找疾病形成根源,進而治療疾病是現代生物醫學研究的熱點與難點。長非編碼RNA在很多重要生物過程中均起到了關鍵性的作用,與疾病的發生髮展密切相關。本項目將建立生物信息學的方法來探索疾病與長非編碼RNA之間的關聯。建立基於機器學習、深度學習、複雜網路等計算方法模型預測長非編碼RNA與疾病...
本項目從海量生物數據中提取有效複雜信息,了解生命活動的運行機制,破解生物難題的關鍵部分。本課題通過分析生物數據特徵及生物關聯特性,利用複雜網路理論、機率統計方法、機器學習算法,解決蛋白質相互作用相關預測問題。一、設計基於蛋白質共進化的分析方法,識別蛋白質相互作用關係。二、利用局部信息(序列、結構)建立...
針對第二個科學問題的研究工作:①基於AdaBoost算法的基因組缺失變異綜合檢測方法研究;②基於SVM模型的缺失變異檢測的研究,以及其他機器學習模型最近鄰KNN算法、隨機森林算法、GBDT疊代的決策樹算法、分類回歸樹算法等,對其檢測的有效性進行了驗證;③基於現今流行的深度學習卷積神經網路模型檢測缺失變異進行了研究等。 取...
典型相關分析研究進展 5.1引言 5.2 問題的數學刻畫 5.2.1CCA數學描述 ……6 Rashmon特徵選擇 7 複雜網路上的學習 8 聚類分析的新進展——譜聚類綜述 9 機器學習與自然語言處理 10 監督流形學習 11 超完備拓撲獨立分量分析 12 商務間框架下的機器學習方法 13 半監督學習中的協同訓練風範 參考文獻 ...
基於時空獨立評價和集成評價的方法,都是外部可見數據驅動的,被動的結果分析方法,在實際套用中往往具有普適性差、解決問題有限等問題。最近幾年計算機學者們提出利用機器學習中統計推斷的技術,從內部模擬網路結構形成和演化的情況,建立生成式機率模型,以實際觀察網路為監督,以所建立的隱結構高機率生成網路是否與真實...
《基於智慧型信息處理的人工智慧基礎教程》精心地選擇了當前人工智慧領域中具代表性的內容,主要包括緒論、模糊計算、機器學習算法、分類算法、聚類算法、遺傳算法、蟻群最佳化算法、粒子群最佳化算法以及複雜網路方法等。《基於智慧型信息處理的人工智慧基礎教程》不僅將基礎理論與實踐套用集於一身,同時還提供了一些與人工智慧領域...
利用多種機器學習方法,將所發現的差異指標作為分類特徵,進行分類模型構建及性能評價。 (2)利用複雜網路模組劃分方法進行靜息態功能腦模組劃分,並提出抑鬱症模組結構差異分析技術 研究利用基於貪婪思想的CNM模組劃分算法,完成抑鬱組及對照組的靜息態功能腦網路模組劃分,並從模組的組成、模組角色、模組間的連線等角度...
1.3機器學習9 1.3.1淺層學習9 1.3.2深度學習11 1.3.3深度學習算法分類12 1.3.4深度學習在化工故障診斷中的套用15 1.4特徵工程15 1.4.1特徵提取與特徵選擇15 1.4.2特徵自適應16 1.5研究思路17 本章小結20 參考文獻20 第2章數據預處理28 2.1基於GAN的缺失數據重建28 2.1.1生成式對抗網路GAN...
首先,該模型基於機器學習領域的經典方法:貝葉斯理論。該方法有嚴密的推導和證明,已被廣泛的套用於多個領域。所以該模型的理論基礎是非常堅實的。其次,選擇Web 服務時,不需要用戶的介入。需要用戶做的工作僅僅是在Web 服務執行完了以後,作出評價(“滿意”或“不滿意”)。所以該模型更具有智慧型性。最後,該模型是...
1.對動態伊辛模型中相互作用的重構方法研究(如平均場方法以及由數據驅動的最大似然法)及其在複雜系統(如大腦神經元網路以及股票交易網路等)中的套用。這些研究結果發表在Physical Review E、Physical Review Letters以及Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment等期刊上。2.利用機器學習以及統計學習方法...
深圳大學深圳移動網際網路套用中間件技術工程實驗室開放課題,基於智慧型算法的長非編碼RNA與疾病關聯類型預測研究,2019/06-2020/06,5萬,在研,項目主持 廣東省移動網際網路套用中間件工程技術研究中心開發課題,基於機器學習和複雜網路方法的藥物靶點相互作用預測研究,2018/12-2019/11,5萬,在研,項目主持 江蘇省“雙創...
首先,該模型基於機器學習領域的經典方法:貝葉斯理論。該方法有嚴密的推導和證明,已被廣泛的套用於多個領域。所以該模型的理論基礎是非常堅實的。其次,選擇Web 服務時,不需要用戶的介入。需要用戶做的工作僅僅是在Web 服務執行完了以後,作出評價(“滿意”或“不滿意”)。所以該模型更具有智慧型性。最後,該模型是...
劉瓊昕,女,博士,副教授,碩士生導師。1996 年 7 月起在北京理工大學計算機學院工作。研究方向包括:人工智慧、機器學習、知識圖譜、任務規劃相關技術,主持和參與多項科技部科技支撐項目、863重大科研項目、自然科學基金、部委科技預研項目等,取得多項創新性成果。主講本科生專業必修課《離散數學》、《機器學習》。科...
Freeman提出用介數中心性(Betweenness Centrality, BT)測量方法描述結構洞 這些指標能夠定量的刻畫結構洞的一些局部特徵. 根據相關結構洞指標, 本文提出一種能夠融合結構洞特徵與網路節點其他重要性特徵的排序方法, 從而更加全面的對網路中的關鍵節點進行綜合評價.排序學習方法是當前文本檢索領域的研究熱點, 它將機器學習方法引...
2.4 基於自然語言處理技術的情景構建方法 2.5 基於DS證據理論的情景構建技術 2.6 應急疏散情景構建技術 2.7 本章小結 第3章 情景分析與推演方法 3.1 基於事件鏈的情景分析與推演 3.2 基於貝葉斯網路的情景分析與推演 3.3 基於複雜網路技術的情景分析與推演 3.4 基於機器學習的情景分析與推演 3.5 耦合...
[3]. 河北省機器學習學會副理事長 [4]. ACM會員,ACM SIGCSE中國分會委員 [5]. 河北省機器學習與計算智慧型重點實驗室學術委員會委員 [6]. 中國機器人競賽創新聯盟理事 [7]. 新工科聯盟培訓基地專家 [8]. 曾任中國人工智慧學會機器人文化與藝術專委會副主任委員,CCF NOI河北省特派員。研究方向 [1].基於...
2004年底至2007年於日本東京大學生產技術研究所從事博士後研究工作,2007年至今於福州大學數學與計算機科學學院從事教學科研工作,主要開展移動網際網路數據挖掘與分析的研究及套用的科研工作,包括:網路空間的大規模異構數據的獲取與處理;結合複雜網路理論與方法、數據挖掘技術、自然語言處理技術、機器學習技術、社會化網路分析...
5.4基於複雜網路技術的亞健康狀態證候特徵研究/185 5.4.1複雜網路方法及其在亞健康評估中的套用/185 5.4.2亞健康狀態症狀網路關係研究/190 5.4.3亞健康狀態證候網路關係研究/203 5.4.4常見指標臨界高值與症狀網路關係研究/207 5.5基於機器學習的亞健康狀態分類研究與套用/222 5.5.1基於多信息特徵的健康、...
有以下創新:把複雜網路的理論與方法套用於面向查詢的多文檔自動文摘,它在文摘主題發現、拓撲結構顯示等方面有鮮明特色;提出了利用聚類差異度-不純度最佳化法自動確定聚類個數的方法;提出了利用用戶自反饋信息與弱指導的機器學習策略自動判定相關與不相關文檔的方法,能避免靠經驗確定相關文檔數的主觀性;提出了基於主題...
朱志良,于海,林森, 崔坤.基於複雜網路社區劃分的網路拓撲結構可視化布局算法.計算機輔助設計與圖形學學報,23(11):1088-1092.(CCF-A)專利 Android動態許可權申請的缺陷檢測方法,CN202110472345.7,2021 一種Java軟體依賴衝突問題自動化修復的方法,CN202110338522.2,2021 一種基於機器學習的外觀異常GUI控制項檢測方法,CN...
軟體工程技術與管理方向:軟體工程技術與管理方向以現代軟體的生態環境為背景,重點研究新形態的軟體體系結構及形式化表示、動態自適應的需求工程方法、基於複雜網路的軟體缺陷預測分析、開放網路環境下軟體測試理論與方法以及集成化支撐系統平台等關鍵技術。信息系統工程方向:信息系統工程方向主要研究以複雜海量數據為核心的...
本書是在我國巨觀經濟信息進入大數據時代,以及巨觀經濟風險更加複雜多變的背景下,基於審計大數據信息,創建巨觀經濟風險分析框架,構建審計數據指數體系和數據體系,開發巨觀經濟風險監測預警系統,提出最佳化數位化審計工作模式的建議。本書運用複雜網路、機器學習、巨觀計量模型等方法,構建起行業風險向巨觀經濟風險的跨部門、...