《基於複雜網路和多agent的多元客戶智慧型融合方法研究》是依託浙江大學，由陳明亮擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於複雜網路和多agent的多元客戶智慧型融合方法研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：陳明亮
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
CI（客戶智慧型）作為BI和CRM的核心，備受學界和企業關注，來自不同學科的CI技術不斷湧現，但現有軟體並不能很好回響企業CRM分析任務。根本原因是大量CI技術不能在軟體中實現有效融合。基於複雜網路和多agent，提出了一種稱為agent網路法的多元CI技術融合方法。基於該方法構建的CI系統就是一個以眾多agent（代表CI技術）為節點的複雜網路，利用複雜網路的海量集聚機制和多agent的可最佳化重組機制，可實現大量異質CI技術在軟體結構和套用兩個層次上的有效融合：按照優勝劣汰法則保證系統中始終集聚著所有優秀的agent；藉助競爭性合作機制每次選出最佳agent組合回響當前任務。研究內容：agent網路法的多元智慧型融合機理及相應的核心關鍵技術、CI系統體系結構；CI原型系統開發；基於複雜網路的MAS體系結構範式提取。研究意義：探索異質智慧型技術融合方法；尋找智慧型系統的可持續進化途徑。
結題摘要
為了實現粗糙集、模糊邏輯、決策樹、群決策、蟻群算法、數據挖掘、遺傳算法、人工神經網路等異質商務智慧型(BI) 技術的有效融合，本課題提出了一種稱為Agent 網路法的融合方法，該方法包括3 大機制：“自治主體，網路集聚”的智慧型資源集成機制；“競爭上崗，擇優合作”的智慧型資源利用機制；“績效評估，優勝劣汰”的智慧型資源最佳化機制。3 大機制實現了多元BI 技術兩個層次的融合：新的Agent 不斷加入，被實踐證明低價值的舊Agent 不斷剔出,網路中始終聚合著所有高價值的Agent，從而在系統結構層面上實現優秀BI 技術的全面融合；藉助談判、招標、拍賣等競爭性合作機制,每次回響任務時，選出的是網路中最能勝任當前任務的Agent 組合,從而在系統套用層面上實現BI 技術的動態融合。另外，提出了基於agent網路法的BI系統體系結構；提出了作為agent網路法基礎的CI-agent三層規劃模型；提出了CI-agent合作網路的生成與演化模型。本課題已發表論文7篇，其中2篇SCI/SSCI期刊論文，1篇EI期刊論文，2篇自然基金委認定的A級重要期刊論文；獲省部級成果1項。研究成果已經滲透到了BI軟體開發、企業諮詢及相關課程的教學中。本課題培養博士後1名，博士生1名，碩士生6名。
