《基於複雜數據信息的多級物流系統需求預測與庫存決策》是依託北京航空航天大學，由趙秋紅擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於複雜數據信息的多級物流系統需求預測與庫存決策
- 依託單位：北京航空航天大學
- 項目負責人：趙秋紅
- 項目類別：面上項目
- 批准號：70771001
- 申請代碼：G0102
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：20（萬元）
項目摘要
本項目考慮製造、分銷、零售三級物流系統，從供應商管理庫存角度出發，分析需求影響因素，基於時間序列分析、多元回歸與現代最佳化算法，構造需求預測綜合模型；考慮物流系統上下游庫存決策的時間序列關係，以及分銷點所擁有的資源，在對製造、庫存、運輸、促銷、缺貨等成本量化描述的基礎之上，基於周期盤點策略和最佳化算法，分析貨物的合理流向並提出分銷點與零售點的庫存決策方案；分析需求變化、物流成本、庫存決策、利潤水平之間的關係以及影響決策的關鍵因素，考慮生產經營要求，提出基於目標導向的、多級物流系統需求預測與庫存決策的思路與方法。.本課題將理論研究建立於對實際問題客觀分析和定量描述的基礎之上，基於複雜數據信息，分析信息共享的價值和獲取方法，綜合套用庫存論、統計學、經濟預測和最佳化算法，提出多級物流系統需求預測與庫存決策綜合方案，從提升理論研究深度以及理論與實際有效結合兩方面為集成物流管理提供新的研究思路與解決方案。
