《基於複雜性理論的電力系統大停電機理及預測方法》是科學出版社出版的圖書，作者是於群,曹娜。
基本介紹
- 中文名：基於複雜性理論的電力系統大停電機理及預測方法
- 作者：於群,曹娜
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030642783
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書根據所收集到的我國電網實際事故的統計數據，利用不同的複雜性理論方法，從不同側面對電力系統大停電事故機理、風險辨識及預測開展研究。全書共6 章，內容包括：緒論、大停電事故損失負荷數據的處理方法與風險分級、基於Hurst 指數理論的電網停電事故長程相關性分析、基於廣義極值理論的停電事故損失負荷預測模型研究、計及季節性趨勢的電網停電事故的風險評估模型、基於最大熵的停電事故損失負荷預測模型研究。
圖書目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 相關研究的國內外現狀 1
1.1.1 電網安全風險評估 1
1.1.2 大停電事故 3
1.1.3 極值理論 5
1.1.4 Hurst指數理論 7
1.1.5 熵理論 9
1.2 本書的章節設定及說明 11
參考文獻 12
第2章 大停電事故損失負荷數據的處理方法與風險分級 16
2.1 數據來源及研究方法 16
2.1.1 大停電事故數據來源 16
2.1.2 相對值法的定義與電網事故風險分級 18
2.2 基於絕對值法的電網事故冪律分析和風險分級 19
2.2.1 基於絕對值法的冪律特性分析 19
2.2.2 基於絕對值法的風險等級評估 23
2.3 基於相對值法的電網事故冪律分析和風險分級 24
2.3.1 基於相對值法的冪律特性分析 24
2.3.2 基於相對值法的風險等級評估 26
2.4 兩種停電事故數據分析方法的比較 27
參考文獻 28
第3章 基於Hurst指數理論的電網停電事故長程相關性分析 29
3.1 Hurst指數的計算方法 29
3.1.1 經典R/S方法 30
3.1.2 V/S方法 31
3.1.3 Hurst指數的意義 33
3.1.4 Hurst指數的檢驗 33
3.2 電網停電事故損失負荷的長程相關性分析 34
3.2.1 停電事故數據分析 34
3.2.2 停電事故損失負荷絕對值序列的Hurst指數分析 35
3.2.3 停電事故損失負荷相對值序列的Hurst指數分析 36
3.2.4 兩種損失負荷序列的Hurst指數比較 38
3.2.5 事故損失負荷序列的Hurst指數變化情況分析 39
3.3 電網停電事故時間間隔的長程相關性分析 40
3.3.1 停電事故時間間隔序列的統計分布及其檢驗 40
3.3.2 停電事故時間間隔序列的Hurst指數分析 44
3.3.3 停電事故時間間隔分布特性的意義 46
參考文獻 48
第4章 基於廣義極值理論的停電事故損失負荷預測模型研究 50
4.1 極值分布吸引場條件驗證 51
4.2 基於廣義極值理論的預測模型 52
4.2.1 廣義極值定理與模型診斷 52
4.2.2 基於絕對值法的預測模型 54
4.2.3 基於相對值法的極值預測模型 57
4.2.4 基於分時段相對值的預測模型 61
4.3 基於電網停電事故仿真數據的廣義極值預測 64
4.3.1 電網停電事故仿真模型簡介 64
4.3.2 基於電網停電事故仿真數據的廣義極值預測模型構建 65
4.3.3 模型的有效性驗證及算例分析 68
4.3.4 基於預測模型的電網重要支路風險判斷 74
參考文獻 76
第5章 計及季節性趨勢的電網停電事故的風險評估模型 78
5.1 停電事故的季節性趨勢分析 78
5.2 計及季節性趨勢的停電事故仿真模型 81
5.2.1 模型構建 81
5.2.2 模型有效性驗證 83
5.3 計及季節性趨勢的電網停電事故的風險評估流程 86
5.3.1 風險評估流程 86
5.3.2 風險評估仿真算例分析 88
參考文獻 91
第6章 基於最大熵的停電事故損失負荷預測模型研究 92
6.1 熵及最大熵原理簡介 92
6.2 基於最大熵的損失負荷預測模型定義與驗證 94
6.2.1 預測模型的定義 94
6.2.2 利用西北電網停電事故損失負荷歷史數據的預測模型驗證 97
6.2.3 利用GS電網仿真停電事故損失負荷數據的預測模型驗證 103
6.3 綜合停電事故損失負荷歷史數據與仿真數據的預測模型 107
6.3.1 預測模型有效度理論 107
6.3.2 GS電網停電事故損失負荷歷史數據預測模型 109
6.3.3 GS電網停電事故損失負荷的修正預測模型 111
6.4 基於最大熵預測模型的電網大停電事故關鍵線路辨識 114
6.4.1 損失負荷風險指標及關鍵線路辨識方法 115
6.4.2 IEEE39節點系統關鍵線路辨識仿真分析 117
6.4.3 GS電網關鍵線路辨識仿真分析 123
參考文獻 128
- 附錄
