基於行為分析的道路擁擠定價收入再分配策略研究

《基於行為分析的道路擁擠定價收入再分配策略研究》是依託哈爾濱工業大學,由趙澤斌擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於行為分析的道路擁擠定價收入再分配策略研究
  • 依託單位:哈爾濱工業大學
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:趙澤斌
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

道路擁擠定價是緩解城市交通擁擠這一普遍社會問題最有效的交通需求管理手段之一,然而,在道路電子收費系統技術問題得到解決的情況下,道路擁擠定價收入再分配研究已成為道路擁擠定價發展中迫切需要解決的實踐難題和理論研究的前沿性課題。本項目將運用公共經濟學和交通行為科學理論和方法,在分析道路擁擠定價收入再分配機理的基礎上,採用雙層規劃方法構建基於行為分析的道路擁擠定價收入再分配模型,揭示交通管理決策者和交通出行者決策行為,設計收入再分配策略;採用Multi-Agent技術設計道路擁擠定價收入再分配下交通行為仿真系統,實現對交通出行者基本駕駛行為及基於道路擁擠定價收入再分配策略變化的行為進行動態分析,從而對收入再分配策略進行評價與決策;選擇我國典型城市進行定量檢驗並給出策略執行建議。開展該項研究對於增強道路擁擠定價政策實施的可行性和有效性,改善道路擁擠狀況,提高道路運輸效率具有重要的理論和現實意義。

結題摘要

理論與實踐證明,道路擁擠定價是緩解城市交通擁擠最有效的交通需求管理手段之一,而道路擁擠定價收入再分配是道路擁擠定價有效實施的關鍵。本項目在運用公共經濟學理論和方法分析道路擁擠定價收入再分配機理的基礎上,將交通系統看作是具有交通規劃管理者和用戶兩個決策者的複雜系統,運用交通行為科學的理論與方法研究交通出行者面臨不同擁擠定價收入再分配方式時出行成本的變化及其對出行者出行行為的影響,進而採用雙層規劃方法構建基於行為分析的道路擁擠定價收入再分配模型,設計收入再分配策略,為更好的體現交通需求量的可塑性和用戶選擇行為的隨機性,本文將雙層規劃模型的下層描述為彈性需求的隨機用戶平衡問題,建立實現公共運輸和個體交通兩個系統隨機用戶平衡的下層規劃模型;從交通管理者的角度,引入用戶盈餘概念,建立考慮道路擁擠定價收入再分配後的路網淨效益最大化為目標函式的上層規劃模型;為實現對交通出行者基本駕駛行為及基於道路擁擠定價收入再分配策略變化的行為進行動態分析,從而對收入再分配策略進行評價與決策,根據Multi-Agent技術能夠對真實系統的複雜變化過程進行模擬的特點,設計基於Multi-Agent的道路擁擠定價收入再分配仿真總體思路、流程、系統結構和具體模組,包括交通路網描述與全局變數定義模組、交通出行者Agent生成模組、交通出行者戰略層行為模組、交通出行者戰術層行為模組及控制與監視模組等。在交通出行者Agent行為仿真模組設計中採用雙層多智慧型體模型,分別從戰略層和戰術層兩個層面對交通出行者行為進行規則設定;最後,以我國城市為實證研究對象,對所建立的模型的有效性進行了檢驗,提出相應策略建議及配套措施,對於增強道路擁擠定價政策實施的可行性和有效性,改善道路擁擠狀況,提高道路運輸效率具有重要的理論和現實意義。

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