《基於蟻群智慧型算法的危險化學品泄漏源定位》是鄭小平、陳增強於2013年11月15日編制的科技報告。
基本介紹
- 中文名：基於蟻群智慧型算法的危險化學品泄漏源定位
- 作者：鄭小平、陳增強
- 編制時間：2013年11月15日
- 報告類型：專題報告
內容摘要
隨著我國石油化工行業的繁榮發展，在儲存、生產、使用及廢棄物處置等環節危化品事故時有發生。及時準確的確定事故源是整個事故應急處置的基礎與關鍵。該報告以蟻群覓食行為在源確定領域的套用為研究內容，對螞蟻食物源確定行為進行實驗研究，發掘探索蟻群覓食行為規律在危險化學品源確定領域套用的適用性。設計並構建了螞蟻實驗-模擬群智慧型實驗平台，通過將食物源模擬為事故泄漏源，利用正交試驗方法進行蟻群源確定實驗研究，統計不同食物量，不同螞蟻數量，不同覓食距離下蟻群的覓食時間，分析確定食物量、覓食螞蟻數量、不同覓食距離這三種因素對覓食時間的影響。對覓食距離進行進一步研究，根據錄像繪製出真實蟻群覓食的路徑圖，並根據路徑圖發現蟻群覓食的右傾規律和蟻群源確定行為的三個階段，為突發危險化學品泄漏事故的源確定的研究及事故下人群疏散決策提供了可參考的建議。研究表明：（1）覓食距離在蟻群覓食行為中是影響覓食時間的關鍵因素；（2）螞蟻食物源確定過程並不是隨機進行，而是遵循特定的統計規律：80%的螞蟻均從右側開始初始探索；（3）源確定過程中分為初始迷茫、機會探索、食物源確定三個階段，並且在這三個階段表現出不同的行為特點，為日後構建套用於源確定研究的蟻群源確定方法提供了參考。
