《基於腦電信號的駕駛員警覺度估計與預測研究》是依託上海交通大學，由呂寶糧擔任項目負責人的重大研究計畫。
基本介紹
- 中文名：基於腦電信號的駕駛員警覺度估計與預測研究
- 項目類別：重大研究計畫
- 項目負責人：呂寶糧
- 依託單位：上海交通大學
- 批准號：90820018
- 申請代碼：F0609
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：50（萬元）
項目摘要
隨著對交通事故中駕駛員自身狀態關注度的提高，駕駛員警覺度估計與預測技術已逐漸成為車輛輔助安全駕駛領域的一個重要研究課題。研究表明，腦電信號具有最準確可靠的警覺度表征能力。近兩年，隨著無線可穿戴腦電頭盔的出現，使開發駕駛員警覺度估計與預測系統成為可能。本項目研究基於腦電信號的駕駛員警覺度估計與預測技術。擬開展的研究工作主要包括以下三個方面：（1）利用半監督的動態聚類算法，通過對大量模擬駕駛環境下駕駛員腦電信號的分析，研究警覺度的狀態描述與標註方法；(2)研究高魯棒性的腦電信號預處理、特徵提取和分類算法，以解決無線可穿戴腦電頭盔採集的腦電信號所存在的噪音偽跡和測量失真等問題；（3）研究不同人群在不同環境下的警覺度實時估計與短時預測模型，實現對駕駛員疲勞駕駛和危險情景的提早預警。本研究對跟蹤無線可穿戴腦電頭盔這一最新技術，開發未來的車輛輔助安全駕駛系統，以及研究新的軍事通訊技術和裝備都具有重要意義。
