《基於腦卒中的micro PET/CT定量與逐像素分析方法學的建立》是依託上海交通大學，由黃秋擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於腦卒中的micro PET/CT定量與逐像素分析方法學的建立
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：黃秋
- 依託單位：上海交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
PET可實時活體檢測正常和疾病狀態下腦內的大體代謝變化。我們初步研究顯示：採用microPET/CT定性和半定量方法可觀察到小鼠缺血性卒中後缺血區代謝減弱及修復期血管新生誘導的代謝增強。但由於該法準確性低，無法精確定量檢測到如腦卒中後內皮祖細胞移植促進血管再生，增加局部能量代謝的作用。定量（動態建模）方法準確靈敏，但目前尚無快速、無創且不受小鼠腦部功能區域內非均一性影響的算法。為應對挑戰，本研究將對小鼠局灶性腦缺血模型進行動態數據採集，研究延遲顯像的動態Patlak法和無需採血的參考區Patlak法，確定最優動態數據採集時段，通過靜態採集數據建立小鼠腦部FDG-PET模板並進行逐像素分析。本研究提出的快速無創的micro PET/CT定量分析算法和針對非均一性的逐像素分析算法不僅為缺血性卒中研究提供切實可行高效靈敏的腦代謝檢測方法，也可推廣至其他疾病的microPET/CT分子影像學研究。
結題摘要
PET可實時活體檢測生物體功能、代謝、的變化，然而臨床常用的圖像反映的是活體對某种放射性藥物的標準攝取值（Standard Uptake Value, SUV），臨床醫生以SUV值的變化定性或者半定量地做出判斷。SUV值受放射性藥物注射方式、被試個體差異、PET數據採集時間等因素影響，因此根據SUV值做診斷常常會引入誤差。本課題研究 microPET/CT 圖像的定量分析和逐像素分析算法，旨在提出比常用的定性和半定量方法準確性高的算法。研究內容包括定量分析的研究和逐像素算法的研究。在定量分析方面，我們基於小鼠模型建立micro PET/CT 快速無創的數據採集模式，以及與此相對應的高靈敏度高精確度的定量分析算法。其中包括定製了不同長度的注射用軟管和不同類型針頭進行試驗，最終確定了實際可行的動態採集操作流程,並對採集的數據進行了動力學建模，以Patlak法結合無需採血的輸入函式估計完成了模型參數估計。其次在逐像素算法研究方面，我們利用SPM軟體對一系列數據進行了逐像素多重比較檢驗，在此過程中我們建立了從數據預處理，數據配準，數據標準化到數據逐像素多重比較檢驗和結果顯示的一套完整流程，將此流程用於小鼠數據分析，獲得了比常用的定性觀察圖像和臨床使用的半定量方法SUV準確性高的結果，具體表現為對疾病診斷時假陽率下降。此外，課題超額完成了申請書所述文獻發表任務，並在研究生培養方面成績斐然。總而言之，本課題得以順利完成，提出了比臨床指標更準確的定量方法。下一步我們將解決臨床PET掃描時使用本算法的困難，將算法從臨床前研究推廣到臨床套用。
