基於結構化加密的密文搜尋方法及安全性證明

《基於結構化加密的密文搜尋方法及安全性證明》是依託東北大學，由周福才擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於結構化加密的密文搜尋方法及安全性證明
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：周福才
• 依託單位：東北大學

中文摘要

高效靈活的密文搜尋是大數據環境中數據保護理論研究的重點內容之一。課題圍繞移動互聯、雲計算、大數據以及物聯網環境下對外包密文數據和資料庫進行搜尋查詢的需求展開研究。以“在保證安全性的前提下，搜尋語句表達性更強、搜尋類型更豐富、執行效率更高”為目標，建立結構化加密理論模型及安全性的形式化定義，形成一套完善的面向密文搜尋的基礎理論和技術體系。研究支持密文搜尋及安全性證明的高效同態加密算法、布隆過濾器、外包計算、非互動零知識證明以及集合理論等關鍵技術，力求在面向外包密文數據、密態資料庫的新型高效搜尋方法以及安全性證明等問題上有所創新和突破。研製面向實際套用需求的密文數據與密態資料庫搜尋查詢系統，以支持多種場景下對密文搜尋的實際需求，並驗證課題方法的有效性和實用性，為數據安全和隱私研究提供新思路和理論依據。

結題摘要

高效靈活的密文搜尋是大數據環境中數據保護理論研究的重點內容之一。課題圍繞移動互聯、雲計算、大數據以及物聯網環境下對外包密文數據和資料庫進行搜尋查詢的需求展開研究。以“在保證安全性的前提下，搜尋語句表達性更強、搜尋類型更豐富、執行效率更高”為目標，建立了結構化加密理論模型及安全性的形式化定義，形成了一套完善的面向密文搜尋的基礎理論和技術體系。研究了支持密文搜尋及安全性證明的高效同態加密算法、布隆過濾器、外包計算、非互動零知識證明以及集合理論等關鍵技術，在面向外包密文數據、密態資料庫的新型高效搜尋方法以及安全性證明等問題上進行了創新和突破。研製了面向實際套用需求的密文數據與密態資料庫搜尋查詢系統，以支持多種場景下對密文搜尋的實際需求，並驗證了課題方法的有效性和實用性，為數據安全和隱私研究提供新思路和理論依據。 課題開展以來，本課題組嚴格按照課題任務書規定的目標和研究計畫開展研究工作，在國內外重要學術刊物和會議上發表高水平學術論文11篇（包括SCI檢索4篇，CCF C類會議1篇）；申請發明專利7項；獲得軟體著作權2項；項目執行期間共培養4名博士研究生和8名碩士研究生，其中2名博士研究生2019年3月進行博士答辯、畢業碩士研究生4名。課題順利完成預期目標，項目圓滿完成。