《基於系統辨識的用力呼氣信號分析與評估》是依託中國科學院合肥物質科學研究院，由何子軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於系統辨識的用力呼氣信號分析與評估
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：何子軍
- 依託單位：中國科學院合肥物質科學研究院
- 批准號：61603371
- 申請代碼：F0303
- 負責人職稱：助理研究員
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：20（萬元）
項目摘要
用力肺活量（FVC）是肺功能評估的關鍵指標，廣泛套用於慢性阻塞性肺疾病（COPD）等呼吸疾病的早期篩查。實踐中呼氣時間過短是導致測得FVC偏低的主要原因。前期工作中我們研製出高精度、大量程的肺功能儀，並成功套用於肺功能檢測。本項目提出一種基於系統辨識的呼吸信號分析方法，旨在降低肺功能檢測對呼氣時間的要求。具體思路是：通過對用力呼氣的生理特徵解析與實驗研究，構建並驗證一個包含FVC參數的用力呼氣數學模型；研究基於系統辨識方法估計FVC精度與選取觀測曲線長度的關係，確定最短可觀測曲線的時間長度，以降低傳統肺功能檢測對用力呼氣時間的要求；基於系統辨識估計呼氣時間過短曲線的FVC研究，解決因受試者呼氣時間過短而無法準確評估肺功能的問題。本項目旨在將信號分析方法套用於肺功能檢測以降低其測試難度，進而有助於肺功能檢查的臨床套用和推廣，在COPD防治領域具有重要套用價值。
