基於系統圖譜的複雜機電系統狀態分析方法

《基於系統圖譜的複雜機電系統狀態分析方法》是2016年西北工業大學出版社出版的圖書，作者是孫鍇。

基本介紹

• 中文名：基於系統圖譜的複雜機電系統狀態分析方法
• 作者：孫鍇
• 出版社：西北工業大學出版社
• 出版時間：2016年8月1日
• 頁數：148 頁
• 定價：60 元
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787561250795

內容簡介

本書以DSC數據集構成的系統圖譜為研究對象，提出了面向人機互動的系統狀態分析和故障診斷方法；分析了不同類型系統圖譜與系統運行健康狀態的關係，利用人眼對於色彩變化的敏感度遠遠高於數字的生理特點，建立了一種依賴人眼挑出代表系統運行異常的系統圖譜規則。最後，利用數字圖像處理技術分析系統圖譜，提出了系統危險度指標、正常程度函式等定量描述系統運行健康狀態的參數，給出了一套基於監測數據集的企業健康狀態評級方法。

目錄

主要符號表

第1章複雜機電系統運行健康狀態分析的傳統理論

1．1複雜機電系統的安全問題

1．2過程監控系統在生產企業中的現狀

1．3數據驅動系統狀態分析方法及國內外研究現狀

1．3．1數據驅動系統狀態分析的研究對象和內容

1．3．2系統狀態分析研究現狀

1．3．3數據驅動系統運行狀態分析

1．3．4目前研究中存在的問題

第2章複雜機電系統監測數據圖譜的構造方法研究

2．1DCS監測數據集的特點以及面臨的問題

2．1．1海量性

2．1．2多源性

2．1．3層次性

2．1．4關聯性

2．1．5非線性

2．2數據可視化技術

2．3田納西一伊斯曼化工仿真系統

2．4系統圖譜構造方法

2．4．1數據矩陣

2．4．2系統彩色圖譜構造方法

2．4．3系統故障圖譜構造方法

2．5本章小結

第3章消除時間海量性對系統健康運行狀態分析的影響

3．1離散序列的相關性[79]

3．2單變數時間序列x[n]的自相關性

3．3計算單變數時間序列的周期

3．4系統的運行周期

3．5本章小結

第4章分散式複雜機電系統監測數據集的數據預處理方法研究

4．1數據歸一化

4．1．1DCS監測數據集的多源性

4．1．2數據歸一化理論

4．1．3監測集的數據歸一化

4．2數據降噪

4．2．1小波的概念

4．2．2小波用於信號降噪的原理

4．2．3圖像降噪的理論基礎

4．2．4歸一化系統彩色圖譜的二維小波降噪

4．3本章小結

第5章面向人機互動的系統故障識別方法研究

5．1基於系統彩色圖譜的故障識別方法

5．2基於系統故障圖譜的故障識別方法

5．3各種故障辨識方法的對比

5．4本章小結

第6章面向計算機自動分析的系統健康狀態分析方法研究

6．1系統運行健康狀態分析的基本內涵

6．2數字圖像的邏輯運算

6．3基於數字圖像處理技術的系統安全定量分析方法

6．3．1基於系統彩色圖譜的系統異常度定量分析

6．3．2基於系統故障圖譜的企業級故障模式識別技術

6．3．3企業級系統健康狀態評級

6．4本章小結

第7章企業實際案例

7．1實例對象簡介

7．1．1空壓機子系統

7．1．2增壓機子系統

7．1．3汽輪機及蒸汽冷凝子系統

7．1．4潤滑油路子系統

7．2系統的運行周期

7．3面向人機互動的系統故障識別

7．3．1基於彩色圖譜的系統故障識別

7．3．2基於故障圖譜的線上監控方法

7．4系統運行健康狀態分析

7．4．1彩色圖譜分析系統動態特性

7．4．2故障圖譜分析系統動態特性

7．5本章小結

第8章分散式複雜機電系統健康運行狀態分析原型軟體

8．1需求分析和系統架構設計

8．2系統實現

8．2．1系統的運行環境

8．2．2生產狀態監控模組

8．2．3生產數據長效分析模組

8．3本章小結

參考文獻