《基於粘滯聲波方程的局域相空間反Q偏移方法研究》是依託西安交通大學，由吳幫玉擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於粘滯聲波方程的局域相空間反Q偏移方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：吳幫玉
- 依託單位：西安交通大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
由於實際地下介質具有粘滯效應，地震波在傳播時能量會被介質吸收而發生衰減和頻散，表現為頻帶變窄、主頻降低、能量變弱。發展高精度成像或儲層預測技術，必須對地層吸收效應進行補償。針對我國岩性油氣藏呈薄互層結構、油氣儲層橫向非均質強、地層傾角小的特點，本項目提出基於局域相空間波場延拓的吸收補償成像方法，即粘聲波介質小波束反Q偏移成像。局域相空間波場延拓運算元空間上具有局域化性質，可適應速度和品質因子的橫向變化，提高波的傳播精度，實現高精度偏移成像。反Q偏移成像中，波場延拓的穩定性是核心問題，本項目擬通過小波束分解（數據局域波數域濾波、帶吸收衰減補償的小波束分解）和局域波場延拓等環節研究使波場延拓穩定的技術方法，發展出完善的局域相空間吸收補償偏移成像方法，並在實際數據中測試其套用效果。
結題摘要
本項目首先完善了Dreamlet偏移成像的理論和算法.Dreamlet偏移成像目的是探索一類能夠對地震波場和單程波傳播運算元同時分解和壓縮的理論和方法，也即實現在壓縮域的傳播與成像．本項目研發了Dreamlet傳播運算元與觀測系統沉降法偏移相結合的理論與方法．Dreamlet觀測系統沉降過程只保留用於成像觀測系統下部地質結構的有效數據，自動丟棄已經用於成像觀測系統上部而對下部成像沒有貢獻的信號．通過二維SEG/EAGE疊後和Marmousi疊前數據算例展示了Dreamlet傳播運算元套用於觀測系統沉降法偏移的這一特點．其次，本項目提出了一種變格線有限差分地震波場模擬理論與算法.由於重力引起的岩石壓實效應，一般來說，地震波傳播速度由淺入深整體逐漸增大.梯形坐標系設計可耦合速度由淺入深逐漸增大的變化，該坐標系中均勻格線採樣所對應的物理直角坐標系格線由淺入深逐漸增大，也即淺部低速區對應細格線，深部高速區對應粗格線．在Marmousi模型上的測試結果表明，在模擬精度可比的條件下，本項目提出的方法是傳統均勻格線有限差分算法效率的2.9倍，而記憶體效率僅為其75%.再次，本項目提出了三維共偏移距疊前地震數據反假頻射線束形成偏移成像技術. 對稀疏／非規則採樣或者低信噪比數據，射線束提取困難並伴隨有假頻產生，對疊加剖面和道集造成嚴重干擾．為了提升射線束偏移在稀疏和低信噪比地震數據採集中的成像效果，本項目提出基於三角濾波的局部傾斜疊加波束形成偏移假頻壓制方法．以某海上三維實際數據為例，文中展示了反假頻射線束形成對偏移疊加剖面和共成像點偏移距道集中的噪聲進行了有效壓制.最後，根據國家戰略以及本學科的發展特點，本項目探索了機器學習和人工智慧方法在地學大數據中的套用. 本項目以甘肅省平涼市靈台縣為目標研究區域，基於地理空間和歷史滑坡數據，利用四種機器學習模型構建滑坡易發性評價分析模型.本項目還探索了基於殘差卷積神經網路的波阻抗反演方法，並引入遷移學習提高其在不同特徵空間模型上的套用效果.
