《基於競爭性協同表示的局部判別投影特徵提取》是李靜、陳秀宏撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於競爭性協同表示的局部判別投影特徵提取
- 作者：李靜、陳秀宏
- 來源：智慧型系統學報
- 發表時間：2018-12-25
- 分類號：TP391.41
論文摘要,引文格式,
論文摘要
特徵提取算法中利用樣本間的協同表示關係構造鄰接圖只考慮所有訓練樣本的協同能力,而忽視了每一類訓練樣本的內在競爭能力。為此,本文提出一種基於競爭性協同表示的局部判別投影特徵提取算法(CCRLDP),該算法利用基於具有競爭性協同表示的方法構造類間圖和類內圖,考慮到鄰接圖中各類型係數的影響,引入保留正表示係數的思想稀疏化鄰接圖,通過計算類內散度矩陣和類間散度矩陣來刻畫圖像的局部結構並得其最優投影矩陣。在一些數據集上的實驗結果表明,相比同類基於局部判別投影的特徵提取算法,該算法具有很好的識別效果,並在噪聲和遮擋上有良好的魯棒性。,該算法能有效地提高圖像的識別效率。
引文格式
李靜,陳秀宏. 基於競爭性協同表示的局部判別投影特徵提取[J]. 智慧型系統學報,2019,(05):1-8.
