《基於空間非負矩陣分解的礦產預測研究》是依託北京師範大學，由余先川擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於空間非負矩陣分解的礦產預測研究
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：余先川
- 項目類別：面上項目
- 批准號：40672195
- 申請代碼：D0213
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：35（萬元）
項目摘要
深層次挖掘地球化學、遙感等空間數據中隱藏的礦致信息是礦產預測領域的熱點問題。非負矩陣分解（NMF）保留了原始矩陣的非負性，並且具有降維性與稀疏特性，本項目針對地球化學、遙感等空間數據的非負性和礦致異常的稀疏性，首次將NMF理論方法引入到礦產預測領域。考慮到NMF不能處理空間數據，而多元空間信息統計分析具有很強的空間分析能力，研究基於空間非負矩陣分解（SpatialNMF）的數據挖掘新理論、新方法並套用於礦產預測。研究內容包括：NMF的目標函式、疊代規則、子空間分類器、NMF與多元空間信息統計分析的結合、算法實現及最佳化研究、編製程序系統並在兩個多金屬礦詳查區加以驗證。項目意義在於NMF及我們提出的空間非負矩陣分解將提高地球化學、遙感等礦產數據的礦致信息挖掘水平，推動礦產預測、環境災害防治、GIS、文本挖掘、模式識別等具有非負數據特徵領域的發展，對地球物理信息挖掘也具有重要理論和實際意義。
