《基於空間結構和紋理信息的肝臟自動分割方法的研究》是依託山東大學，由譙旭擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於空間結構和紋理信息的肝臟自動分割方法的研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：譙旭
- 依託單位：山東大學
- 批准號：61603218
- 申請代碼：F0304
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：20（萬元）
中文摘要
為了更好地利用醫學圖像進行疾病診斷，醫學界對基於醫學圖像的計算機輔助診斷（Computer Aided Diagnosis, CAD）技術提出了迫切需求。圖像分割算法是CAD中的主要研究方向之一。相比於其他內臟器官（如心臟，胃部及腎臟等），肝臟個體間差異較大以及和相鄰器官低對比度導致的弱邊界，使得肝臟區域的分割成為一項具有挑戰性的任務。如何合理有效的運用醫學體數據包含的空間結構信息，如何直接對於體數據中的肝臟進行高維分割以及如何解決實際套用中由於訓練使用的樣本過少的導致的泛化能力不強的問題，是肝臟分割領域需要研究的重點。本項目提出通過形狀歸一化獲取肝臟的空間結構信息和紋理信息，並進行張量運算建立相應的統計模型，實現基於張量子空間學習的CT圖像中肝臟的包含整體和局部的兩階段自動分割算法。通過該算法訓練有限的數據，實現對於肝臟更準確、自動快速的分割，並爭取能套用於臨床實踐中。
