《基於空間數據分類挖掘的應急資源準備研究》是依託上海交通大學，由樊博擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於空間數據分類挖掘的應急資源準備研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：樊博
- 依託單位：上海交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本課題的目標是量算區域應急資源的儲備數量和服務能力需求。實現該目標的前提是要科學劃分區域內空間對象的潛在災害等級。以往研究缺少不同地點潛在災害等級的評估，僅通過運籌學模型研究救援資源配置問題。本課題以上海市奉賢區應急聯動中心的地理信息系統為實驗平台，以該區歷史火災事件為分析背景。（1）提出空間數據分類驅動的災害等級劃分方法：該方法首先捕捉突發事件發生點周邊的空間關係信息，將其與突發事件的其它屬性信息集成，然後過濾其中無意義的信息。通過數據約簡發掘影響災害等級的關鍵空間關係信息，將其作為空間線索來科學地確定不同地理位置的潛在災情等級。（2）提出空間數據分類驅動的應急資源準備方案：根據空間數據分類分析得出的潛在災害等級，重新設計應急資源需求和應急服務需求的機率分布函式，然後結合存儲論模型計算區域的應急資源最佳訂貨量和最佳訂貨點；進而，結合排隊論模型量算服務能力需求，實現應急資源準備的科學規劃。
結題摘要
課題從城市應急管理面臨的緊迫需求入手，在空間維度層面將城市空間中的居民社區、生命線系統、機場捷運車站等作為潛在承災對象來分類分析。在時間維度層面以災害事件的產生、發展、蔓延、救援和結束為生命周期，通過在不同地點模擬爆炸襲擊的地理空間影響和時間蔓延演進，通過基礎統計學、空間統計學、時間序列分析、時空關聯統計等方法挖掘爆炸襲擊的時空規律。課題基於捷運人流數據、火災戰報數據、生命線網路數據、城市格線數據和應急預案文本等大數據資源，展開災害時空數據的開放、共享、整合和分析。然後，根據這些時空規律進行應急格線的預警等級劃分，實現有側重性的監管；最後，採用隨機存儲論和隨機排隊論等模型計算應急災備資源需求，應急資源的布局選址、實現資源的科學計量與準備。課題產生了四個核心研究成果： (1) 釐清災害的脆弱性、抗逆力和風險系統之間的理論關係。採用質性實證分析和系統動力學實證分析，識別脆弱性、抗逆力和風險系統之間的概念內涵及區分。為應急管理學科的基礎性理論發展提供參考。 (2) 通過文本數據分類及結構方程模型等方法，以應急預案聯動網路、食品安全供應鏈為背景，驗證了政府部門數據開放、信息共享和協同網路對於應急準備及協同調度效率的影響機理。 (3) 災害事件具有產生、發展、蔓延、救援和結束的時間進程，承災體與次生災害之間具有空間相關性。課題針對人流密集區域和城市生命線網路的應急事件為背景，通過時空數據挖掘識別災害及次生災害之間的時空擴散規律。 (4) 在識別承災體脆弱性和時空擴散規律的基礎上，提出改進的統計學模型來精準計算各類災備物資資源，已經應急資源的布局選址。進而，分析冗餘災備資源對於提升應急抗逆力的影響機理。
