《基於科學引文數據的耦合網路演化與預測研究》是依託北京師範大學，由狄增如擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於科學引文數據的耦合網路演化與預測研究
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：狄增如
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
科學引文資料庫的建立，為科學計量以及科技發展的實證與理論研究打下了基礎；而複雜網路研究的概念與方法也在相關問題的研究中發揮著重要作用。針對基於科學引文數據的科技發展現狀與未來趨勢預測研究，本項目將關注科學引文數據中論文及其引用關係、科學家、關鍵字、研究領域代碼（如物理學中的PACS碼、經濟學中的JEL碼等）所形成的具有特殊結構的耦合網路，首先對這一耦合網路演化規律開展實證研究，從局域、中尺度和巨觀等多個層次，揭示網路結構性質隨時間的演化規律，以及主要網路結構性質在演化過程中所具有的相關關係；在此基礎上，發展網路連結和網路頂點的預測方法，特別是針對加權和有向網路的鏈路預測方法和基於耦合網路相關性質的頂點預測方法，建立基於網路演化性質的科學家和論文影響力評價指標，並開展對於科技發展現狀與未來趨勢預測的研究。
結題摘要
隨著大數據時代的到來，誕生了諸如科研論文、專利、項目申請書等豐富的“科學大數據”。基於科學大數據測量、分析和預測科學的發展以及科學研究的行為，是一個重要的學術方向。面對海量的科學文獻數據，要挖掘隱藏在數據背後的信息，我們不僅要依靠傳統的統計分析方法，還需要藉助其它的分析方法，尤其是科學文獻數據可以被抽象為一個科學文獻系統，通過建立不同形式的耦合網路，如論文-科學家耦合網路、論文-研究領域耦合網路等，來挖掘科更多有效信息。本項目研究關注的核心科學問題是利用科學文獻數據以及複雜網路分析方法，追求科學、定量、客觀的評價科研團隊的學術水平、科研領域和研究方向的重要程度等，並預測未來科技發展的基本趨勢。本項目主要包括以下三方面研究內容及重要成果：（1）基於科學引文網路的論文影響力評價。我們提出了基於引文網路局域信息的評價方法，如基於“H指數”的文章影響力評價，以及基於引文網路全局信息的評價方法，如：創新科技論文非線性評價方法、基於相似優先擴散機制的科學論文排序方法。（2）基於論文-科學家耦合網路的科學家影響力評價。我們提出了基於自規避的偏好擴散過程對科學家的論文進行個性化排序來識別其代表作以及提出建立有向合作網，通過社會網路分析方法來評價科學家的學術聲望。（3）基於論文-科研領域耦合網路的科研領域影響力評價。我們將里昂惕夫投入產出分析方法改造成為一個封閉系統的方法，通過科研領域引證關係矩陣的本徵值和本徵向量的擾動分析，定量刻畫了某科研子領域的重要性和領域之間的相互影響。上述實證研究使用的是美國物理協會提供的數據集以及 web of science 部分數據集。基於網路分析的科學影響力評價，一方面為實際中的評價工作提供了更為合理的指標，另一方面這些新指標及其設計思想也可拓展到複雜網路中節點中心性的識別，促進了複雜網路中的節點重要性評價方法的發展。
