《基於神經網路計算試驗的製造系統行為預測理論與方法》是依託華中科技大學，由邵新宇擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於神經網路計算試驗的製造系統行為預測理論與方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：邵新宇
- 依託單位：華中科技大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：50675082
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 申請代碼：E0510
- 支持經費：28（萬元）
中文摘要
預測是控制和決策的基礎。為了更好地實施虛擬製造，或通過執行決策來最佳化車間的生產過程，企業就必須先建立穩定可靠的數學模型，並獲得關於製造系統未來狀態行為的準確可信的預測結果。由於製造系統的複雜性，進行有限次觀察試驗並通過數據挖掘和統計分析的手段來建立經驗預測模型通常是最佳選擇。本項目以數據驅動的製造系統中預測問題為研究對象，以神經網路預測方法為研究途徑，以析因試驗設計為研究手段，建立預測建模和分析的完整流程，對神經網路的結構設計、樣本預處理、交叉訓練和驗證方法、模型選擇與集成以及預測結果分析等關鍵理論開展研究，開發原型系統，並選取車間製造執行過程中的時間和資源性能預測問題以及製造系統可靠性預測問題作為典型實例進行套用驗證。本項目研究旨在為如何設計一種既簡單又高質量的神經網路預測模型提供通用的理論和方法，因而它既可以用在製造系統和製造過程的各類預測問題中，也可以推廣到其它工程套用領域。
