基於神經網路的複雜結構動力學的雜交建模研究

基於神經網路的複雜結構動力學的雜交建模研究

《基於神經網路的複雜結構動力學的雜交建模研究》是依託西安交通大學,由張希農擔任項目負責人的聯合基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於神經網路的複雜結構動力學的雜交建模研究
  • 項目類別:聯合基金項目
  • 項目負責人:張希農
  • 依託單位:西安交通大學
  • 負責人職稱:教授
  • 批准號:10476020
  • 研究期限:2005-01-01 至 2007-12-31
  • 申請代碼:A31
  • 支持經費:25(萬元)
中文摘要
雜交建模方法是知識建模和黑箱建模方法相結合的一種新型建模方法。本項目研究如何將結構系統的物理、力學等知識與神經網路建模過程結合,依據其對結構動力學系統的神經網路模型結構進行設計與改進。系統知識的融入將使所得到的數據網路模型不僅可用於結構系統的回響預測,而且能夠從模型參數中提取系統的動力學特徵信息,重要的是這種神經網路模型可用以對結構系統進行再設計和再分析。本項目將主要通過研究系統的先驗知識和神經網

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