《基於社會化網路的信息推薦方法研究》是依託哈爾濱工業大學,由孫承傑擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:基於社會化網路的信息推薦方法研究
- 依託單位:哈爾濱工業大學
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:孫承傑
《基於社會化網路的信息推薦方法研究》是依託哈爾濱工業大學,由孫承傑擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《基於社會化網路的信息推薦方法研究》是依託哈爾濱工業大學,由孫承傑擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要隨著網際網路、電子商務和移動網際網路的快速發展,能夠為用戶推薦有用信息,幫助他們克服信息過載的信息推薦技術變得越來越...
《基於社會網路的協作模型及推薦技術研究》是依託北京理工大學,由陳翔擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 套用趨勢表明社會網路環境下的協作將在未來企業和個人商務活動中起到越來越重要的作用。為促進社會網路中的協作行為,仍有...
《社會化網路社區中跨域推薦技術研究》是依託浙江大學,由卜佳俊擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨著社會化網路社區中資源的大量增加,越來越多的網上社區採用推薦技術來方便用戶獲取信息。而傳統推薦算法在用戶興趣信息缺失或較少的情況...
《基於位置的社會化網路推薦算法研究》是2018年7月中國社會科學出版社出版的圖書,作者是劉樹棟。內容簡介 社會化網路推薦系統是推薦系統領域的重要分支之一,在社交網路和位置服務等領域均有重要意義和實踐套用。本書首先系統地介紹社會化...
《多關係社會網路中的推薦機制及其關鍵技術研究》是依託華南理工大學,由陳健擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 社會網路中的推薦系統通過捕捉用戶在社會網路中體現的興趣愛好,使之獲得個性化的信息服務,是眾多社會網路套用的核心支撐技術...
《社會網路環境下基於用戶-資源關聯的信息推薦研究》是依託武漢大學,由胡吉明擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 社會網路環境下,用戶信息需求和行為模式及資源組織方式發生了變革,要求從用戶與資源之間的關聯結構入手,面向用戶偏好...
《面向社會網路用戶需求的推薦系統研究》是依託北京航空航天大學,由張日崇擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 隨著網路技術的日益成熟,人們逐漸依賴網際網路獲取信息,交流溝通。社會網路技術的成長使得社會網路中用戶間的交流越來越密切...
《社會網路環境下基於用戶關係的信息推薦服務研究》是2015年3月武漢大學出版社出版的圖書,作者是胡吉明。內容簡介 《社會網路環境下基於用戶關係的信息推薦服務研究》從信息服務的社會化變革出發,根據當前社會化網路服務的發展和運行狀態,...
有鑒於此,本項目研究了基於社交網路的推薦技術,並利用社交信息同時提升推薦系統的精確性和多樣性,主要包括以下幾點:①提出一種基於信息增益的個性化推薦方法,解決傳統流行性推薦算法的長尾問題;②通過結合用戶之間的社會影響和購買行為的...
《基於雲支持的移動社會網路個性化推薦關鍵技術研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由王曉東擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 網際網路時代用戶參與知識創造和社會化知識傳播催生了信息的嚴重過載,信息過濾成為信息服務的關鍵。搜尋作為...
《上下文感知的移動社交網路社會化挖掘與推薦技術研究》是依託電子科技大學,由牛新征擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 移動社交網路是多個有著相似興趣個體組成的社交網路,為用戶提供便捷的移動互動體驗。面對移動用戶動態上下文信...
典型的社交網路信息包含用戶與用戶之間的關聯,一定程度上可以反映用戶之間的相似度或者信任關係。實際上,社會科學研究表明,信任傳播在社交網路中廣泛存在並且同樣存在於基於信任的社會化推薦中,對用戶信任度建模是社會化推薦的一項重要工作...
同時,定期的報告和總結也是推動企業社會化行銷的關鍵,互聯網上的信息千變萬化,企業的行銷策略也應該與之相適應。方法 1、傳單行銷 “發傳單省錢,靈活又方便。製作好傳單宣傳材料,把網站定位目標與服務簡明敘述到寫到傳單上,投放到...
隨著信息社會與數字經濟時代的全面到來,越來越多的用戶成為網際網路信息內容的創造者,網路信息過載也日益嚴重。在此條件下,如何有效地過濾與選擇信息成為時代性的挑戰。標籤作為一種用戶視角的資源特徵表述方式,成為個性化信息推薦研究重要的...
《社會化標註系統中個性化信息推薦模型研究》是2016年03月01日科學出版社出版的圖書,作者是武慧娟。內容簡介 個性化信息推薦是充分利用互聯網上用戶產生的數據來解決目前的個性化信息服務問題的有效方法,本書針對社會化標註系統中的個性化信息...
本課題中通過採集和處理服務的社會化感知數據,提出基於這些數據對服務和用戶模型進行多層次學習的方法,以設計出能有效利用多源信息、針對用戶服務請求行為、適應服務異構性和動態性的服務推薦算法,從而能夠為不同模式的套用給出相應的服務...
研究社交媒體是套用社會網路分析技術的一個很好方式,同樣的道理,社會網路分析技術的套用也不局限於此——數據容易獲得,研究機會眾多且有價值。事實上,我敢打賭,在十位我尊敬的讀者當中,就有九位是基於這個原因而翻開這本書。十年前...
針對社區媒體信息的動態互動、跨域分布、異構結構及海量規模的特點,以動態社交網路環境下媒體信息的用戶採納機理為基礎,深入研究社交網路中的跨域知識遷移與融合建模理論,實現基於異構網路哈希學習的高效可擴展媒體信息社會化推薦方法。本項目...
2.3.4 基於社團成員層次結構的信息檢索 65 2.3.5 信息檢索的排序方法 67 參考文獻 68 第3章 社交網路的個性化推薦 72 3.1 研究背景 72 3.2 研究現狀及面臨的挑戰 73 3.2.1 國內外研究現狀 73 3.2.2 面臨的挑戰 75 3...
《稀疏表達下社會化正則方法與低秩分解推薦模型的研究》是依託天津大學,由郁雪擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 數據缺失下的矩陣低秩分解是協同過濾推薦領域中一個具有挑戰性的課題,本項目將用戶的社會網路信息引入矩陣低秩分解...