《基於矢量孔技術的包絡跟蹤功率放大器線性化研究》是依託南京理工大學，由王晶琦擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於矢量孔技術的包絡跟蹤功率放大器線性化研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王晶琦
- 依託單位：南京理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
現代通信系統普遍採用高頻譜利用率的非恆定包絡信號，導致功率放大器效率受限。包絡跟蹤功率放大器因其高效率特性而受到廣泛關注，但其線性度亟待改善。本項目擬對包絡跟蹤功率放大器線性化技術展開全面深入的研究。主要研究內容包括：(1)分析包絡跟蹤功率放大器的非線性特性，包括包絡放大器對極小信號的敏感度分析，射頻功率放大器非線性特性分析，以及包絡通道與射頻通道之間延時差異帶來的失真分析；(2)設計出一套適用於包絡跟蹤功率放大器的基於矢量孔技術的OFDM信號峰均比降低技術、功率放大器預失真模型以及通道時差補償技術；(3)將上述線性化方法有機結合，構建出一種基於矢量孔技術的可以全面補償OFDM包絡跟蹤功率放大器非線性效應的線性化方案。通過上述包絡跟蹤功率放大器線性化技術研究，本項目有望面向套用，構建出適用於OFDM系統的高效率、高線性、寬頻帶、可重構的包絡跟蹤功率放大器，具有重要的理論意義和實用價值。
結題摘要
現代通信系統普遍採用高頻譜利用率的非恆定包絡信號，導致功率放大器效率受限。包絡跟蹤功率放大器因其高效率特性而受到廣泛關注，但其線性度亟待改善。本項目針對包絡跟蹤功率放大器及其線性化技術展開全面深入的研究。首先以簡單高效的記憶多項式模型為基礎，選取最優閾值點，分別構建了基於矢量閾值分解的記憶多項式、分段廣義記憶多項式、分段分數階記憶多項式這三種適用於包絡跟蹤功率放大器的新型行為模型，均可精確描述包絡跟蹤功率放大器非線性特性，且計算簡便、易於實現；然後，基於數據融合思想，提出了一種可用於功放預失真器參數提取的多模型數據融合算法；基於FPGA硬體平台，以兼顧模型精度與預失真器可實現性為目標，構建了基於上述行為模型的適用於包絡跟蹤功率放大器的數字預失真器，並提出了一種基於正交多項式和多模型融合算法的新型數字預失真方案，實測結果顯示該新型數字預失真器對包絡跟蹤功率放大器非線性特性有顯著的最佳化效果；提出了基於閾值矢量圓技術的新型OFDM信號峰均比降低技術，FPGA實現結果表明，該新型技術可在滿足物理協定規定EVM標準前提下，大幅降低OFDM信號峰均比；最後，將研究背景擴展至雷達通信一體化系統，提出了一種簡單有效的OFDM雷達通信一體化系統，以及適用於該系統的新型峰均比降低技術，仿真結果表明該技術可在同時保證雷達和通信性能的前提下，大幅削減信號峰均比。以上研究成果，可廣泛套用於使用寬頻功率放大器的通信或雷達系統，提高其線性度與效率，具有重要的理論意義和實用價值。
