高新技術在武器裝備中的廣泛套用，一方面極大地改善了裝備的性能，使裝備功能越來越先進；另一方面顯著地增加了裝備的技術和結構複雜性，對裝備的測試、診斷與維修提出嚴峻的挑戰。
基本信息,內容簡介,
基本信息
副題名
外文題名
論文作者
楊鵬著
導師
邱靜指導
學科專業
機械工程
學位級別
博士論文
學位授予單位
國防科學技術大學
學位授予時間
2008
關鍵字
武器裝備 故障診斷 計算機輔助測試 最優設計
館藏號
E92
館藏目錄
2010\E92\1
內容簡介
主要表現在：測試與診斷能力差、準確性低，測試與診斷時間長、費用高、效率低。經過大量的研究和實踐，人們認識到：要想從根本上解決上述問題，必須對裝備開展可測性設計。 診斷策略最佳化設計是可測性設計中的一項重要內容，對於降低測試成本，提高故障診斷能力、診斷效率和診斷精度具有十分重要的意義。
基於模型的診斷策略最佳化設計是目前普遍採用的一種設計方法，首先對裝備建立一種相關性模型，利用模型所描述的故障與測試的邏輯關係信息開展診斷策略設計與可測性評估。雖然在該技術領域已有不少的理論及套用成果，但是仍存在不少難點問題亟待解決。
對此，本文在“裝備可測性/機內測試分析、設計與評估技術”項目的支持下，開展理論與技術研究，重點對複雜情況(測試不可靠、存在多故障)下的診斷策略最佳化設計以及典型複雜結構(多模式、多迴路、多層次)系統的診斷策略最佳化設計等難點問題開展深入研究。
本文的主要研究內容與成果如下：
1.研究了相關性建模與診斷策略最佳化設計的基本理論 對相關性建模以及基於相關性模型的診斷策略最佳化設計的基本理論進行了系統總結；在此基礎上，針對已有的診斷策略搜尋算法難以在複雜情況下既快速又準確地搜尋到最優解的問題，以信息啟發策略為核心，將一步前向搜尋和深度搜尋相結合，提出了一種新的搜尋算法，即準深度搜尋算法，該算法可用於各種複雜情況下的診斷策略最佳化設計。驗證結果表明：該算法可以在計算精度和計算複雜度間獲得較理想的權衡，套用它可以快速找到理想的(診斷代價小、效率高)診斷策略，為後續研究奠定了基礎。
2.研究了複雜情況下的診斷策略最佳化設計技術 (1)針對測試不可靠情形下的診斷策略最佳化設計問題，套用統計方法構造了故障-測試不確定相關性矩陣；基於該矩陣構造了一種指導診斷策略生成的啟發式函式；在此基礎上，結合準深度搜尋算法，分別針對二值和多值不可靠測試這兩種情形提出了診斷策略最佳化搜尋算法。
