《基於盲源分離的複合聲頻信號處理與故障診斷方法》是依託上海交通大學,由鐘平擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於盲源分離的複合聲頻信號處理與故障診斷方法
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:鐘平
- 依託單位:上海交通大學
- 批准號:50075052
- 申請代碼:E0503
- 負責人職稱:副教授
- 研究期限:2001-01-01 至 2003-12-31
- 支持經費:18(萬元)
《基於盲源分離的複合聲頻信號處理與故障診斷方法》是依託上海交通大學,由鐘平擔任項目負責人的面上項目。
《基於盲源分離的複合聲頻信號處理與故障診斷方法》是依託上海交通大學,由鐘平擔任項目負責人的面上項目。項目摘要針對聲頻診斷技術在現場多聲源複雜環境中實施的困難,利用盲源分離在未知源信號的混合係數和機率分布時可進行複合信號分...
李舜酩編著的《振動信號的盲源分離技術及套用》把通信信息學科中最具發展前途之一的盲信號源分離理論引用到振動信號處理中,特別是在機械結構振動信號分析與運動機械故障診斷中,第一次全面地介紹盲源分離理論與方法在振動信號中的發展與套用...
盲源分離是基於獨立分量分析所構建的一類信號處理方法,國內外關於盲源分離技術的理論書籍均側重於算法,而其套用研究和所能給出的實例大多集中在語音信號處理方面。鑒於盲源分離理論在諸多領域中具有廣泛的套用前景,本書側重結合多種變換...
盲源分離是指在未知源信號和傳輸通道的情況下,僅僅依靠信號的獨立性來實現源信號和傳輸通道識別的方法。已經被套用到很多領域如生物信號處理、聲學信號、圖像處理、機械故障診斷、通訊技術等。非線性盲源分離是指源信號通過非線性的方式...
在信號狀態特徵方面,針對不同信號的特點,採取不同的源信號處理與分離算法,獲得了聲音、振動、聲發射及功率信號中豐富的切削狀態特徵源。信號分離算法方面探索了(1)基於小波變換(WT)和獨立分量分析(ICA)的單通道信號盲源分離算法。
首先先從機械故障信號研究做起,以盲信號處理為研究基礎,針對實際複雜環境下的複合機械振動信號和機械噪聲信號提取和分離問題,使用理論研究和實驗驗證相結合的研究方式,建立了機械故障信號的欠定盲源估計和盲提取模型及方法,搭建實驗研究的...
研究更通用的分析方法,從複雜多樣的擾動信號中提取有用信息,對推動擾動數據在電能質量之外的其他領域中的套用,如故障診斷,具有重要的理論和現實意義。本項目在盲源分離理論的統一框架下,提出複雜電力擾動信號的盲/半盲分離方法,分別...
預處理方法、算法評價標準等理論基礎;機械盲信號的源數估計方法及套用;欠定盲源分離的模型、算法和套用;基於盲源分離參量的故障特徵信息提取方法;基於非高斯性準則的故障特徵信息提取方法;盲信號處理理論和方法在液壓設備故障診斷中典型...
《基於盲源分離的結構模態參數識別與損傷診斷》是2019年國防工業出版社出版的圖書,作者是韋灼彬。內容簡介 本書以大型複雜結構健康監測技術研究為背景,以鋼結構平台為研究對象,主要對基於盲源分離技術的結構振動信號分析處理進行了比較深入...
1.2.1信息融合故障診斷 1.2.2信號預處理技術 1.2.3神經網路故障診斷 1.2.4盲源分離故障診斷 1.2.5故障診斷專家系統 1.3本書的研究意義與套用前景 1.4本書的主要內容與結構安排 2自適應提升小波信號處理方法研究 2.1排煙...
項目的完成在理論上將完善新的信號辨識與分離工具;在套用上將推動基於SCA的盲信號處理的實用化進程,具有重要的科學、社會和經濟意義。結題摘要 圍繞在實際套用條件下,源信號的可恢復性問題這一關鍵的科學與工程問題,我們採用自適應學習...