基於疊前地震紋理分析的複雜儲層識別機理和方法研究

基於疊前地震紋理分析的複雜儲層識別機理和方法研究

《基於疊前地震紋理分析的複雜儲層識別機理和方法研究》是依託電子科技大學,由蔡涵鵬擔任醒目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於疊前地震紋理分析的複雜儲層識別機理和方法研究
  • 依託單位:電子科技大學
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:蔡涵鵬
  • 批准號:41604107
  • 申請代碼:D0408
  • 負責人職稱:副教授
  • 研究期限:2017-01-01 至 2019-12-31
  • 支持經費:20(萬元)
項目摘要
充分挖掘疊前多維地震數據中的地震反射模式,提取疊前地震紋理參數,可充分利用疊前數據中包含的振幅隨偏移距和方位角變化等信息,有利於複雜儲層特別是非常規儲層的研究,對促進複雜儲層預測向精細化、定量化發展具有重要意義。本研究以地震物理模型數據為依據,對不同地質現象產生的疊前地震反射振幅在多維空間中形成的分布模式和變化模式進行分析;借鑑圖像處理和分析的若干手段,提出多種疊前地震紋理特徵提取方法;綜合利用地質、鑽井、測井、開發等多元信息,開展疊前地震紋理特徵與複雜儲層參數之間的關聯分析,實現基於疊前地震紋理分析的儲層精細刻畫和沉積相識別。主要創新包括:基於疊前地震紋理分析的複雜儲層識別機理研究、紋理特徵保持的寬方位角疊前地震噪聲衰減方法、多維多解析度疊前紋理特徵提取方法技術系列、疊前地震紋理特徵冗餘度分析方法、疊前地震紋理特徵參數與儲層參數自適應關聯分析方法、基於疊前紋理特徵參數的沉積相劃分方法等。

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