《基於用戶生成內容的新型市場競爭智慧型分析方法的研究》是依託中國人民大學，由張瑾擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於用戶生成內容的新型市場競爭智慧型分析方法的研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張瑾
- 依託單位：中國人民大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著大數據時代的臨近以及企業之間的競爭加劇，管理者越發重視企業外部大數據環境中的商機和挑戰。大量企業過通過市場競爭智慧型分析技術獲取及時、準確的競爭信息以維持自身的競爭優勢，市場競爭智慧型分析已成為企業建立戰略優勢的關鍵技術。現有市場競爭智慧型分析技術大多基於競爭者或商家視角，從競爭對手數據或公開發表數據開展研究，較為少見利用大量用戶生成內容從消費者角度關注競爭智慧型分析。消費者是企業成功的判定者，他們的想法有時更為重要，因此從用戶角度進行市場競爭分析有助於企業了解消費者，改進商品和改善服務。本項目計畫從用戶生成內容的角度開展市場競爭智慧型分析研究，擬從如下幾方面入手：（1）基於搜尋日誌的競爭者識別；（2）基於搜尋日誌的市場競爭情況分析；（3）基於競爭情況的線上評論意見分析。通過本項目提出的市場競爭智慧型分析方法能夠幫助企業更好挖掘和把握企業外部大數據環境中的商機，在市場競爭中占據主動。
結題摘要
本項目立足於大數據時代的企業管理需求，以用戶生成內容作為切入點，將從消費者視角研究市場競爭智慧型分析方法作為核心研究目標。圍繞這一核心研究目標，項目研究計畫分三階段進行。第一，從消費者角度對企業市場競爭環境的分析與構建，研究內容具體包括利用網路分析方法構建基於搜尋日誌的競爭者識別方法和利用文本分析方法進行競爭者識別。第二，從消費者角度刻畫企業間競爭態勢，研究內容具體包括通過搜尋引擎的查詢日誌構造出與實際市場相對應的競爭度分析模型併合理計算兩個競爭者之間的競爭程度，競爭程度的正確性驗證，以及利用計算得到的競爭程度對未來市場的銷量進行預測。第三，從企業競爭的角度對消費者行為和企業輿情的分析與發掘，研究內容具體包括對以線上商品評論為代表的短文本信息進行代表性信息提取方法的設計，對長文本信息進行代表性信息提取方法的設計，以及考慮競爭關係的競爭領域分析和提取方法設計。 項目研究實現了預期的成果和目標，項目組通過大量的真實數據實驗和用戶實驗對所創造提出的競爭者識別方法、競爭度分析方法、以及代表性信息提取方法的有效性進行驗證，並從多個評測測度的角度與學界和業界的相關方法進行了對比實驗，實驗結果表明本項目所提出的競爭智慧型分析方法集具有比當前最新方法更優的性能與效果。 本項目的研究成果具有值得推廣借鑑的科學意義與實踐套用價值。本項目所研究創造的競爭智慧型分析方法貢獻於商務智慧型領域，豐富了商務智慧型領域的相關數據分析方法，尤其是在對用戶生成內容進行競爭分析領域中，本項目的研究成果填補了相應的研究空白。在實踐套用方面，本項目研究成果可以有效地幫助企業管理者利用當前大數據時代的海量用戶生成內容進行競爭智慧型分析，有助於管理者及時敏銳的發現市場中的潛在競爭者，實時捕獲市場中競爭態勢的細微變化，簡潔高效的處理海量競爭情報信息，進而保持在激烈市場競爭中的優勢地位。
