基於生長模型和遙感信息耦合的小麥生產力預測研究

《基於生長模型和遙感信息耦合的小麥生產力預測研究》是朱艷為項目負責人，南京農業大學為依託單位的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於生長模型和遙感信息耦合的小麥生產力預測研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：朱艷
• 依託單位：南京農業大學

科研成果

序號	標題	類型
1	基於遙感影像的作物生長監測系統的設計與實現	期刊論文
2	Assessing newly developed and published vegetation indices for estimating rice leaf nitrogen concentration with ground- and space-based hyperspectral reflectance	期刊論文
3	基於模型與GIS的小麥籽粒品質空間差異分析	期刊論文
4	不同算法紅邊位置監測小麥冠層氮素營養指標的比較	期刊論文
5	基於減量精細採樣法探究估算小麥葉片氮積累量的最佳歸一化光譜指數	期刊論文
6	基於遙感和地統計學方法的小麥生長管理分區	期刊論文
7	逐日氣象要素空間插值方法的比較	期刊論文
8	基於模型和GIS的小麥空間生產力預測研究	期刊論文
9	套用粒子群算法的遙感信息與水稻生長模型同化技術	期刊論文
10	Estimating leaf chlorophyll content using red edge parameters	期刊論文
11	小麥籽粒蛋白質組分含量的動態模擬研究	期刊論文
12	Common spectral bands and optimum vegetation indices for monitoring leaf nitrogen accumulation in rice and wheat	期刊論文
13	基於遙感與模型耦合的冬小麥生長預測	期刊論文
14	套用近紅外光譜估測小麥葉片氮含量	期刊論文
15	小麥氮素無損監測儀敏感波長的最佳波段寬度研究	期刊論文
16	Estimating leaf nitrogen concentration (LNC) of cereal crops with hyperspectral data	學術專著
17	Exploring hyperspectral bands and estimation indices for leaf nitrogen accumulation in wheat	期刊論文
18	Extracting red edge position parameters from ground-and space-based hyperspectral data for estimation of canopy leaf nitrogen concentration in rice	期刊論文
19	Estimating leaf nitrogen concentration with three-band vegetation indices in rice and wheat	期刊論文

項目摘要

針對小麥產量和品質生產力預測的迫切需求與研究動態，綜合利用作物生長模型的機理性、連續性與遙感信息的實時性、空間性，以不同試驗條件下小麥生產力的形成規律為依託，基於地面、高空及地空融合3個層次上的遙感信息，結合小麥產量和品質生產力形成的過程模型，研究能綜合預測產量和品質生產力的生長模型-遙感信息耦合機制、基於多耦合指標的生長模型最佳化途徑，明確生長模型與遙感信息之間耦合的關鍵指標、適宜最佳化的生長模型參數和最佳化算法，並集成構建基於生長模型和遙感信息耦合的小麥產量與品質生產力綜合預測系統。研究結果將為小麥區域生產力的準確預測提供理論基礎和技術途徑，對於中國糧食安全預測預警及農業可持續發展具有重要的學術價值和套用前景。