《基於生產函式的智慧型電網技術先進性評估研究》是依託上海交通大學，由嚴正擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於生產函式的智慧型電網技術先進性評估研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：嚴正
- 依託單位：上海交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
基於經濟管理學中的生產函式理論，研究並建立智慧型電網技術先進性評估模型，對智慧型電網的技術發展水平及經濟效益進行量化評估。由於智慧型電網建設過程中面臨周期長、投資大、不確定因素多、數據量大等特點，本課題提出了適應智慧型電網發展特性的生產函式評估模型。採用適合複雜數據環境的最小二乘法與嶺回歸法對生產函式模型進行參數估計，解決樣本數據難以實現可靠精確估計的問題；針對多樣化、大規模的指標數據環境，結合主成分分析法，提出數據預處理技術，將多維複雜數據轉化為生產函式模型需要的關鍵經濟量；研究考慮不確定因素的技術先進性的隨機評估模型，從量化角度分析隨機因素對智慧型電網生產過程的影響；在生產函式評估模型中計及時滯因素，建立時滯生產函式評估模型，評價智慧型電網投入要素變化引起的技術進步時滯效應。本課題的開展能夠為智慧型電網技術評價提供理論支撐，為智慧型電網建設和可持續發展提供決策依據。
結題摘要
智慧型電網的發展建設，對於提高電力行業生產效率，保障電力系統的安全穩定運行具有重要意義。課題提出了具有自適應辨識能力的生產函式參數估計方法。針對數據樣本規模及分布特性直接影響參數估計結果的問題，研究了具有較小誤差的參數估計方法，充分利用線性回歸法和非線性回歸法對不同數據類型的處理性能，最大限度地提高計算精度，具有較高的數值穩定性和實際套用效果。提出並實現了適應生產函式評估模型有效套用的數據預處理技術。突破了智慧型電網中大量的不同類型統計數據存在規模較大、部分失真等難題，在確保信息完整的情況下，通過主成分分析法的運用，實現原始數據的有效降維，以滿足生產函式的適用性條件。建立了考慮不確定因素的智慧型電網技術先進性評估模型，魯棒性強，由確定性模型向隨機性模型發展，是對傳統的智慧型電網評估理念的突破。結合生產函式理論與動態經濟模式控制系統建了立智慧型電網時滯技術先進性評估模型，從量化角度反映投入要素時滯因素對技術進步與產出經濟量的影響效果，為智慧型電網的規劃指導提供一定的參考。
