《基於特徵分析的數字視頻鑑定技術研究》是依託上海交通大學，由孫錟鋒擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於特徵分析的數字視頻鑑定技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：孫錟鋒
- 依託單位：上海交通大學
- 批准號：60802057
- 申請代碼：F0113
- 負責人職稱：副研究員
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：20（萬元）
項目摘要
數字視頻易存儲、易傳輸的優勢，使其套用日益廣泛，但同時其易修改的特點，也帶來了新的挑戰-視頻信息真偽鑑定問題。數字視頻信息鑑定歸納為兩類：一類是可信源視頻的鑑定；另一類是不可信源視頻的鑑定。可信源視頻鑑定是指含有可認證信息的視頻信息，在不知信息是否篡改的情況下，能夠準確鑑定視頻信息的真偽。不可信源視頻鑑定是指視頻信息本身不含任何可認證信息，只能通過其特徵變化的分析來鑑定視頻信息的真偽。本課題針對不可信源視頻鑑定技術，提出四個關鍵問題的研究：（1）視頻幀內特徵分析鑑定技術；（2）視頻幀間特徵分析鑑別技術；（3）視頻音頻特徵分析鑑定技術；（4）新型的分類判決技術。涉及核心技術包括：視頻幀內特徵高階統計量分析技術，幀內特徵組合最佳化技術，幀間動態特徵分析，幀間多動態特徵組合最佳化，語音高階倒譜分析，幀和音頻多特徵聯合分析，基於改進Adaboost分類判決方法等。課題研究工作具有較高的學術價值和套用價值。
