《基於物理結構的神經網路基焊盤建模技術研究》是依託北京郵電大學，由李秀萍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於物理結構的神經網路基焊盤建模技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李秀萍
- 依託單位：北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
精確的微波測量是能獲得微波器件模型的基礎，該項目進行微波測量誤差模型技術的研究，旨在給出高精度的微波校準，以獲得高精度的被測器件結果。對於在片器件，其測量結果除了被測器件本身還包括由焊盤所引起的寄生參數的影響。本項目擬針對解決毫米波段MOSFET積體電路中通過單獨增加測量在片焊盤所引起的高成本的問題，以及通過電磁計算焊盤效應所引起的費時問題，提出將神經網路建模技術和基於物理結構的等效電路模型建模技術相結合的方法，解決焊盤快速精確建模問題。該項目在保留單獨神經網路建模技術和等效電路模型技術優勢的基礎上，又能反映器件物理模型，具有成本低、速度快、精度高的特點，可以解決單獨利用單一技術難以解決瓶頸所在。
結題摘要
本項目從矽基焊盤物理結構的建模問題出發，結合神經網路技術，對焊盤物理建模問題提出了高效，高精度的建模方法, 完善了高損耗介質的焊盤模型。在此基礎上，建立達毫米波40GHz的高精度矽基MOSFET器件的小信號，大信號模型，提出了基於神經網路空間映射的MOSFET大信號模型以及相應的建模方法，模型在100MHz-40GHz頻段內獲得很高的精度。項目開發了微波測量誤差模型校準程式，完成了相應校準件的設計，並通過器件測試驗證了校準方法的正確性。在此基礎上對項目研究內容進行了延伸，把研究中的成果套用到微波器件的設計與測量中。項目結合工藝創新，提出了矩形微同軸傳輸線及其低損耗焊盤結構，實現了同軸線在毫米波頻段的套用，該傳輸線具有比矩形波導更小的尺寸和更低的損耗，可以有效減小天線饋電網路等無源器件的尺寸和降低損耗；提出一種矩形微同軸與平面傳輸線的轉換器結構；結合de-embedding技術萃取焊盤影響，將該傳輸線套用於毫米波器件（包括濾波器，天線，天線陣饋電網路）的設計中。項目資助發表論文著作20篇，其中SCI收錄論文9篇，EI收錄17篇；出版圖書1部，申請專利5項；培養博士研究生共4名，碩士研究生8名。超額完成了預期目標。
