《基於混合特徵和分類器融合的數字乳腺圖像診斷技術》是依託浙江大學，由夏順仁擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於混合特徵和分類器融合的數字乳腺圖像診斷技術
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：夏順仁
- 項目類別：面上項目
- 批准號：60272029
- 申請代碼：F0125
- 負責人職稱：教授
- 支持經費：2003-01-01 至 2005-12-31
- 研究期限：18（萬元）
項目摘要
乳癌是盛行於婦女中的疾病,且近年來其發病率有增高趨勢、早期診斷、及時治療是降低乳腺癌死亡的關鍵。本課題立足國際研究前沿,對計算機輔助乳癌的早期診斷技術展開深入且系統的研究,包括混合特徵提取、新型特徵,最佳化和多分類器融合等,力求在處理和識別對象的方法、精度等上取得新的突破。本研究成果將對臨床診斷理論和套用研究產生重大影響。
