《基於混合不確定性信息處理的複雜分層系統健康評估》是依託電子科技大學,由黃洪鐘擔任醒目負責人的聯合基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於混合不確定性信息處理的複雜分層系統健康評估
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：聯合基金項目
- 項目負責人：黃洪鐘
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
以裝備中的複雜分層系統健康評估為套用背景，考慮裝備功能的複雜性、結構關係的層次性和套用環境的可變性，結合不確定性量化模型和測度論，研究同時計及隨機和認知不確定性的非機率度量方法和健康評估非機率模型。同時，針對不確定性綜合處理過程中信息不完備和計算量過大的問題，研究兼顧精度與效率的高精度代理模型和融合多源信息的高效算法，進行一定預測置信度下的定量推斷。繼而，基於層次分析思想，研究複雜分層系統層次模型的描述方法、不確定性在層次模型中從底層向頂層傳播的處理方法。然後，以混合不確定性表征、處理和傳播方法為基礎，選取同時具有混合不確定性和分層特點的典型複雜分層系統進行實例驗證，最終建立一套可以綜合處理混合不確定性、能夠融合包括多源、多層和異構不確定性信息在內的多元信息，且具有較高適應性的健康評估方法，為提高裝備的健康評估水平提供支撐。
結題摘要
針對裝備功能的複雜性、結構關係的層次性和套用環境的可變性，本項目以複雜分層系統健康評估為研究背景，主要研究內容為：（1）同時計及隨機不確定性和認知不確定性的綜合表征與傳播處理方法；（2）不確定性量化中的高精度代理模型和高效算法；（3）複雜分層要害系統中的不確定性傳播方法；（4）基於混合不確定性處理的複雜分層要害系統健康評估方法及算例驗證。通過對現有的不確定性量化理論與健康評估方法進行詳細分析，建立不確定性綜合表征與傳播處理方法，開展不確定性分析方法、證據理論、非精確機率論、信息融合等相關理論的研究。對複雜分層系統中存在的不確定性來源、性質進行分析，建立合理的模型描述不確定性、多源信息建模和定量化方法以及信息衝突下的信息融合方法。針對多源信息存在衝突問題，提出解決衝突的一般模型和算法、傳播機制和耦合算法以及多層系統的靈敏度分析方法。對複雜分層系統中所包含的不確定性因素的不確定程度進行定量估計，對影響健康評估的不確定性量建立高精度代理模型。該項目在國家自然科學基金委的資助下取得了一系列研究成果，其中SCI論文14篇、EI論文6篇，授權發明專利2件、申請發明專利4件，軟體著作權1件，主辦國際學術會議5次，應邀做大會報告5次。項目最終形成了可以綜合處理混合不確定性、能夠融合包括多源、多層和異構不確定性信息在內的多元信息，且具有較高適應性的健康評估方法，為提高我國複雜裝備系統的健康評估水平提供理論支撐。
