《基於深度強化學習的土壤重金屬含量預測方法及系統》是武漢輕工大學於2021年1月28日申請的專利，該專利公布號為CN112926256A，專利公布日為2021年6月8日，發明人是張聰、張俊傑、曹文琪、陳方、胡殿濤、呂鑫濤。
基本介紹
- 中文名：基於深度強化學習的土壤重金屬含量預測方法及系統
- 授權公告號：CN112926256A
- 授權公告日：2021年6月8日
- 申請號：2021101173455
- 申請日：2021.01.28
- 申請人：武漢輕工大學
- 地址：430023湖北省武漢市常青花園學府南路68號
- 發明人：張聰; 張俊傑; 曹文琪; 陳方; 胡殿濤; 呂鑫濤
- Int. Cl.：G06F30/27(2020.01)I; G01N33/24(2006.01)I; G06F119/02(2020.01)N
- 專利代理機構：武漢科皓智慧財產權代理事務所(特殊普通合夥)42222
- 代理人：嚴彥
專利摘要
本發明提供了一種基於深度強化學習的土壤重金屬含量預測方法及系統，進行數據準備，包括對原始的數據集進行預處理，所述數據集包括土壤重金屬含量數據和相應經緯度數據、海拔數據；使用深度強化學習模型對土壤重金屬數據的特徵進行提取，對每個採樣點的反距離加權算法超參數進行學習和訓練；使用回歸支持向量機對學習到的最優超參數進行處理，並構建土壤重金屬含量特徵分布模型；將插值點數據輸入到分布模型中得到相應的超參數，作為插值點的特徵值，然後使用得到的特徵值對插值點分別進行反距離加權插值，最終得到插值點的重金屬含量預測值。本發明在低密度樣本採集區域對區域中的各個地點的土壤重金屬含量進行較為精準的分析和預測。
