《基於深度學習的用戶問答查詢推薦》是2021年國家圖書館出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：基於深度學習的用戶問答查詢推薦
- 作者：丁恆
- 出版時間：2021年2月
- 出版社：國家圖書館出版社
- ISBN：9787501369928
- 類別：圖書館學
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
查詢推薦技術已經成為信息檢索的基礎技術之一，它廣泛套用於網頁搜尋、商品搜尋、問答搜尋（如知乎、百度知道、維基知道等）等網際網路服務中，成為用戶獲得信息的重要途徑之一。通過查詢推薦，用戶可以更準確、更快捷地描述查詢意圖，從而獲得更好的體驗。
一直以來，查詢推薦的研究主要集中在通用信息檢索場景，而較少關注社會化問答平台場景下的用戶信息行為和信息需求的特殊性。
本書以用戶問答查詢推薦，即“在用戶輸入少量關鍵字的條件下，自動分析用戶的潛在提問意圖，並為用戶推薦相關的自然語言問句”，這一新的研究課題為主線，結合當前流行的深度學習技術，從合成數據生成、基於搜尋的路徑、基於生成的路徑和推薦結果多樣化四個方面上展開了深入的探討。
本書回答了以下問題，“什麼是用戶問答查詢推薦”“用戶問答查詢推薦面臨哪些挑戰，有哪些解決路徑”“哪些深度學習技術可被用於用戶問答查詢推薦研究”“如何使用深度學習技術解決用戶查詢推薦研究的障礙”。
圖書目錄
1 用戶問答查詢推薦研究：起源、挑戰和路徑 （ 1 ）
1.1 用戶問答查詢推薦是什麼 （ 1 ）
1.2 解決路徑與挑戰 （ 3 ）
1.3 深度學習時代的用戶問答查詢推薦研究 （ 8 ）
2 合成數據生成方法 （?10?）
2.1 概述 （?10?）
2.2 關鍵字查詢生成 （?11?）
2.3 數據處理與實驗設定 （?16?）
2.4 實驗結果 （?19?）
3 基於搜尋的用戶問答查詢推薦 （?25?）
3.1 概述 （?25?）
3.2 N元卷積匹配神經網路 （?26?）
3.3 數據集構建 （?33?）
3.4 實驗設定 （?38?）
3.5 實驗結果 （?42?）
4 基於生成的用戶問答查詢推薦 （?45?）
4.1 概述 （?45?）
4.2 合成數據過濾器 （?47?）
4.3 神經翻譯模型 （?49?）
4.4 數據與實驗 （?57?）
4.5 結果評價與分析 （?65?）
5 用戶問答查詢推薦結果多樣化 （?73?）
5.1 概述 （?73?）
5.2 多樣化算法 （?75?）
5.3 實驗設定 （?82?）
5.4 結果分析 （?85?）
參考文獻 （?88?）
後 記 （?95?）
作者簡介
丁恆，華中師範大學信息管理學院講師。2018年博士研究生畢業於武漢大學信息管理學院。主持國家自然科學基金青年項目、中國博士後科學基金面上資助項目兩項，獲省級社會科學優秀成果三等獎一項。在核心期刊和重要會議發表論文20餘篇。主要學術研究領域為信息檢索、數據挖掘和社交計算。
