基於深度學習的心電早搏信號處理方法、模組和裝置

基於深度學習的心電早搏信號處理方法、模組和裝置

《基於深度學習的心電早搏信號處理方法、模組和裝置》是中科院微電子研究所南京智慧型技術研究院於2021年4月28日申請的專利,該專利公布號為CN112992232A,專利公布日為2021年6月18日,發明人是喬樹山; 陶皓; 尚德龍; 周玉梅。

基本介紹

  • 中文名:基於深度學習的心電早搏信號處理方法、模組和裝置 
  • 授權公告號:CN112992232A
  • 授權公告日:2021年6月18日
  • 申請號:2021104628861
  • 申請日:2021.04.28
  • 申請人:中科院微電子研究所南京智慧型技術研究院
  • 地址:211100江蘇省南京市江寧區創研路266號麒麟人工智慧產業園1號樓5層
  • 發明人:喬樹山; 陶皓; 尚德龍; 周玉梅
  • Int. Cl.:G11C16/06(2006.01)I; G11C7/18(2006.01)I; G11C7/10(2006.01)I; G11C5/06(2006.01)I
  • 專利代理機構:北京高沃律師事務所11569
  • 代理人:杜陽陽
專利摘要
 本發明涉及一種多位正負單比特存內計算單元、陣列和裝置,該存內計算單元包括:多個存儲部分和一個計算部分;計算部分包括位線RWLM_P、位線RWLL_P、位線RWLM_N、位線RWLL_N和輸出信號線RBL;各存儲部分的位線BL共線,各存儲部分的位線BLB共線;位線BL和位線BLB均為存儲部分的位線,用於將存儲部分的權重讀取到計算部分;位線RWLM_P、位線RWLL_P、位線RWLM_N和位線RWLL_N用於輸入正負單比特數據;計算部分用於權重和正負單比特數據的相乘,權重和正負單比特數據相乘結果通過輸出信號線RBL輸出。本發明減小了占用面積同時擴大了套用範圍。

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