《基於消費者搜尋的旅遊需求預測研究》是2018年9月1日經濟管理出版社出版的圖書，作者是張斌儒 。
基本介紹
- 中文名：基於消費者搜尋的旅遊需求預測研究
- 作者：張斌儒
- 出版社：經濟管理出版社
- ISBN：9787509659137
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
科學的旅遊需求預測是旅遊學界研究的熱點問題之一，也是旅遊景區安全與應急管理中的關鍵環節，可為旅遊相關行業的決策制定提供必要的參考。然而，受季節性以及突發事件等外部因素的影響，旅遊需求曲線呈現出複雜的非線性特徵；而我國旅遊業發展相對較晚，可用的數據樣本容置較少，因此，傳統非線性預測技術無法充分捕捉旅遊需求的動態特徵信息。隨著網際網路的普及，消費者信息搜尋所產生的大量網路搜尋數據為解決這類 問題提供了新的思路。
《基於消費者搜尋的旅遊需求預測研究》對網路信息搜尋與非線性預測技術的相關知識作較為全面的梳理和總結。
圖書目錄
第一章 緒論
第一節 研究背景及意義
第二節 研究範圍、研究內容、預期目標及解決的關鍵問題
第三節 研究思路與本書框架
第四節 主要創新點
第二章 文獻綜述
第一節 傳統旅遊需求預測方法研究現狀
第二節 綜合性預測技術
第三節 基於網路搜尋數據的社會經濟行為預測
第四節 基於網路搜尋數據的旅遊需求預測
第五節 總結與評價
第三章 理論基礎與實證研究架構的構建
第一節 理論基礎
第二節 實證研究架構的構建
第三節 本章小結
第四章 網際網路環境下消費者信息搜尋與旅遊需求
第一節 引言
第二節 模型設定、變數說明、數據來源與變數的統計性分析
第三節 計量分析與討論
第四節 基於偽樣本外預測的模型檢驗
第五節 本章小結
第五章 基於網路搜尋數據的國內遊客流量預測
第一節 引言
第二節 支持向量回歸算法原理
第三節 支持向量回歸超參數的最佳化方法
第四節 BA-SVR＆CS混合模型預測程式
第五節 實證檢驗
第六節 本章小結
第六章 基於網路搜尋數據的星級旅遊飯店入住率預測
第一節 引言
第二節 相關向量機算法
第三節 季節指數調整方法
第四節 SI-BA-RVM&CS混合模型預測流程
第五節 實證檢驗
第六節 本章小結
第七章 基於多模態網路數據的短期遊客流量預測
第一節 引言
第二節 預測方法的構造
第二節 實證檢驗
第四節 本章小結
第八章 總結與展望
第一節 主要研究結論
第二節 政策建議
第三節 研究不足與展望
附錄A 各章節圖表
