基於活動情報的數據融合支持

《基於活動情報的數據融合支持》是2017年機械工業出版社出版的圖書，作者是理察·T·安東尼（Richard T. Antony） 。

基本介紹

• 中文名：基於活動情報的數據融合支持
• 作者：理察·T·安東尼（Richard T. Antony）
• 譯者：朱良
• 出版社：機械工業出版社
• 出版時間：2017年02月01日
• 頁數：320 頁
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787111557357

內容簡介

《基於活動情報的數據融合支持》詳細闡述了有關數據融合的理論知識和實踐方法，為創建與來源、實體、分類和套用無關的信息融合應用程式，提出了實用、直觀且合理的框架，論證了基於文本信息與傳統感測器數據的融合，能夠提高態勢理解的完善性和及時性，適用於條約核查、打擊有組織犯罪和保衛國土安全。本書作為數據融合領域的前沿著作，可為我國從事數據融合、情報製作及相關專業的人士提供有益的參考。

目錄

前言IV

致謝VI

1引言和背景1

參考文獻13

2基礎理論15

2.1第一性原則15

2.2行為理解24

2.3融合形式25

2.4補充性融合服務32

2.4.1訊息提取服務32

2.4.2訊息規格化服務33

2.4.3位置規格化服務34

2.4.4時間規格化服務35

2.4.5過濾服務36

2.4.6資料庫支持36

2.4.7人-計算機互動37

2.4.8實體支持服務37

2.4.9位置支持服務38

2.4.10時間支持服務38

2.4.11情境支持服務38

2.5為指定套用映射融合合成產品39

2.6選定問題域融合模型42

2.7從合成產品映射功能運行47

2.7.1一對多連線47

2.7.2多對一連線47

2.7.3不連線右側功能48

2.7.4不連線合成產品的右側功能49

2.8映射到不同問題域模型50

2.8.1飛機飛行安全域模型50

2.8.2機器人車輛控制模型54

2.9情境57

2.9.1情境作為約束條件60

2.9.2情境作為特徵62

2.9.3約束條件與特徵63

2.10資料庫注意事項63

2.11語義信息要求65

2.11.1位置和時間69

2.11.2副詞短語之外的位置描述73

2.11.3從非結構化文本進行半自動化事實提取74

2.11.4套用示例77

2.11.5半自動化句法分析器執行80

2.12結合硬、軟混合數據81

參考文獻82

3原型執行83

3.1位置規格化服務84

3.1.1形式方法88

3.2空間推理支持服務92

3.3時間規格化服務94

3.4時間推理支持服務98

3.5情境支持服務102

3.6第1級：靈巧軌跡105

3.7第2級：實體對實體關係發現108

3.8在大型圖形數據結構中導航113

3.9第2代原型114

3.10硬-軟融合示例117

4更高級別推理121

4.1可遞性121

4.2多重假設推理124

4.3真值維護127

4.4數據挖掘128

4.5融合形式的再解讀131

4.5.1假設生成形式131

4.5.2過程控制133

4.5.3作為控制功能的融合形式135

4.6社交網路空間時間關係可視化139

參考文獻141

5特殊功能142

5.1高價值實體發現142

5.2關鍵位置145

5.3關心位置發現147

5.4報警151

6發展方向153

6.1初步想法153

6.2支持基於活動情報154

6.3第1級擴展159

6.4第2級擴展161

6.5關係164

6.6網路分析168

6.7組織發現170

6.8更高級別產品抽象175

6.9活動利用176

6.10角色和行為理解179

6.11用戶指向性工具開發181

6.12事實規格化182

6.13事件識別和利用187

參考文獻187

7精煉方面的擴展內容188

7.1譜系相關指標188

7.2實體解析190

7.3精製實體對實體關係產品193

8二元融合196

8.1概要196

8.2相似性量度與實體具體性198

8.3深入闡述200

8.3.1基於實體融合200

8.3.2情境201

8.4二元融合類別及其在套用開發中的作用202

8.4.1類別1融合205

8.4.2類別2融合205

8.5"敘事者"：整合類別1和類別2融合209

8.6位置模式"敘事者"212

8.7類別3融合214

8.8整合融合類別1~3217

8.9小結和探討222

參考文獻224

9全面集中：執行分析工作流程225

9.1情境和融合支持系統工作流程樣本228

9.2組織理解239

9.3行為識別245

參考文獻248

10推理範式249

10.1基於主體方法249

10.2背景推理範式250

10.3基於案例推理251

10.4專家系統252

10.5神經式網路252

10.6貝葉斯網路253

10.7一階邏輯254

10.8圖形匹配254

10.9不確定性管理255

10.10多重假設推理與真值維護255

參考文獻258

11空間推理支持260

11.1背景260

11.2視覺激發空間引擎技術261

11.3空間模式匹配263

11.4高效率布爾集合運算266

11.5空間規格化268

11.6人類地理272

11.6.1專業技術發現272

11.6.2關係發現273

11.6.3內容增強273

11.6.4人類地理數據的語義描述274

11.6.5模糊集合運算275

11.7陸地路線計畫與推理278

11.8語義約束條件構建與情境敏感推理280

參考文獻283

12時間推理支持284

12.1時間表達式合成284

12.2時間準確性與具體性286

12.3相互聯繫的分布函式與隸屬函式289

12.4情境敏感性291

12.5時間推理支持服務293

12.6執行注意事項295

12.7情境和融合支持系統執行296

12.8相關性指標298

12.9時間關係302

12.10對時間表述進行句法分析305

參考文獻309

13總結與建議311

辭彙表318

關於作者320