《基於樹核函式的弱指導實體間語義關係抽取研究》是依託蘇州大學，由周國棟擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於樹核函式的弱指導實體間語義關係抽取研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：周國棟
- 依託單位：蘇州大學
- 批准號：60873150
- 申請代碼：F0211
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：30（萬元）
項目摘要
實體間語義關係抽取是自然語言理解的關鍵和熱點問題之一。本項目將在前期研究的基礎上，重點解決困擾目前語義關係抽取研究的兩個關鍵問題，一是如何獲取和利用有效的結構化句法信息；二是如何減少對手工標註的大規模標註語料的依賴。主要研究內容包括：（1）在語言學理論的指導下，研究語義關係抽取所需的關鍵結構化句法信息，探索自動獲取相關結構化句法信息的動態語義關係樹抽取方案，以確保抽取的語義關係樹既涵蓋關鍵的結構化句法信息，又能減少不必要的噪音；（2）在研究現有的樹核函式的基礎上，探索既能有效集成上下文信息又允許模糊匹配的新穎卷積樹核函式，以更好地體現語義關係抽取所需的各種結構化句法信息；（3）在研究現有的弱指導學習方法的基礎上，探索基於自舉加權支持向量的標註傳播算法，以捕獲標註語料和未標註語料中的自然簇結構，同時有效避免數據不平衡問題，減少記憶體需求和計算成本。
