《基於極值最佳化算法的局部連續自尋優模糊控制系統》是依託華南理工大學，由胡勁松擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於極值最佳化算法的局部連續自尋優模糊控制系統
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：胡勁松
- 依託單位：華南理工大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60574078
- 申請代碼：F0301
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
1.目前的模糊控制算法或者太複雜或者精度不高，難以兼顧高性能和實時性，且對硬體要求高，通用性差。作者提出局部連續法，對查表法的控制面進行局部連續化，實現了高精度和高實時性的統一，且簡單通用，適合在工業生產中大規模使用。.2：提出極值最佳化原理和排雷策略，顯著的減少搜尋量，克服了局部極值問題，結合以上兩者構成了極值最佳化算法，該方法不是對已有的方法的改進和融合，而是一種全新的最佳化算法，初步結果表明：該方法在解的精度、全局性等方面明顯優於遺傳算法、模擬退火等多種最佳化方法，其最佳化速度通常比遺傳算法快幾個數量級以上，並且隨著被最佳化對象的維數的增加，速度優勢越顯著。.3．結合局部連續法和極值最佳化法構成自尋優模糊控制系統，利用集中最佳化策略，在集散控制系統中實施大規模實時自尋優模糊控制。
