《基於核化雙群稀疏學習的微表情識別方法及系統》是南京郵電大學於2021年3月23日申請的專利，該專利公布號為CN112926502A，專利公布日為2021年6月8日，發明人是魏金生、盧官明、盧峻禾、韓震。
基本介紹
- 中文名：基於核化雙群稀疏學習的微表情識別方法及系統
- 授權公告號：CN112926502A
- 授權公告日：2021年6月8日
- 申請號：2021103070241
- 申請日：2021.03.23
- 申請人：南京郵電大學
- 地址：210012江蘇省南京市雨花台區軟體大道186號
- 發明人：魏金生; 盧官明; 盧峻禾; 韓震
- Int. Cl.：G06K9/00(2006.01)I
- 專利代理機構：南京蘇高專利商標事務所(普通合夥)32204
- 代理人：孟紅梅
專利摘要
本發明公開了一種基於核化雙群稀疏學習的微表情識別方法及系統，該方法主要包括：(1)從微表情數據集樣本中分別提取兩組不同類型的特徵向量，構建相應的特徵矩陣；(2)對每個特徵向量賦予一個權重，構建核化雙群稀疏學習模型，用於學習每個特徵向量的權重；(3)求解核化雙群稀疏學習模型，得到每個特徵向量的權重；(4)對於輸入的測試視頻，提取兩組不同類型的特徵，並將權重高於閾值的特徵向量拼接在一起作為微表情特徵向量；(5)使用分類器對微表情特徵向量進行分類，得到微表情類別。本發明利用微表情數據集中的訓練樣本學習每個特徵向量的權重，從兩組不同特徵中自動篩選出最優特徵向量用於微表情識別，能夠有效提升識別準確率。
